SeerMarTech API 文档

主题

通过任务 ID 获取 Google Finance Markets 高级结果 ​

接口说明 ​

该接口用于根据任务 ID 获取 Google Finance「Markets」标签页的高级结果。

返回与创建任务时传的参数，主要：

  • keyword：股票代码、指数代码或金融
  • location
  • language

接口会返回 Google Finance 市场页中的结构化数据市场分组、市场趋势、、感资产以及“用户还会搜索”等模块。

请求方式 ​

GET https://api.seermartech.cn/v3/serp/google/finance_markets/task_get/advanced/$id

计费说明 ​

账户在创建任务时扣费，任务结果在随后 30 天 可重复获取。

扣费以响应头 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。

若本次为结果拉取请求，通常 cost 可能为 0。

请求参数 ​

路径参数 ​

字段类型说明
idstring任务唯一标识符，UUID 格式。可在任务创建后的 30 天 随时用于获取结果。

响应结构 ​

接口返回 JSON 编码数据，顶层 tasks 数组。

顶层字段 ​

字段类型说明
versionstring当前 API 版本。
status_codeinteger通用状态码。建议接方实现完整的异常与错误处理机制。
status_messagestring通用状态信息。
timestring执行耗时，单位秒。
costfloat本次请求总成本，单位 USD；扣费请以该字段为准。
tasks_countintegertasks 数组中的任务数量。
tasks_errorinteger返回错误的任务数量。
tasksarray任务结果数组。

tasks[] 字段 ​

字段类型说明
idstring任务 ID，UUID 格式。
status_codeinteger任务状态码，范围通常为 10000-60000。
status_messagestring任务状态信息。
timestring任务执行耗时。
costfloat该任务成本，单位 USD。
result_countintegerresult 数组中的数量。
patharray请求路径。
dataobject与创建任务时相同的请求参数。
resultarray结果数组。

result[] 通用字段 ​

字段类型说明
keywordstringPOST 请求中传的；返回时会解码 %##，且 + 会被还原为空格。
typestring搜索引擎类型，此处固定为 finance_markets。
se_domainstring创建任务时使用的搜索引擎域名。
location_codestring创建任务时使用的位置编码。
language_codestring创建任务时使用的语言编码。
check_urlstring指向搜索结果页面的直达链接，可用于核验结果准确性。
datetimestring获取结果的时间，UTC 格式：yyyy-mm-dd hh-mm-ss +00:00。
spellobject搜索引擎自动纠错信息；若被纠正，会返回纠正后的词及纠错类型。
refinement_chipsobject搜索细化标签；该接口中通常为 null。
item_typesarray当前 SERP 中出现的结果类型。
se_results_countintegerSERP 中的总结果数。
items_countintegeritems 数组中的结果数量。
itemsarraySERP 中提取出的结果项。

item_types 可选值 ​

  • google_finance_hero_groups
  • google_finance_explore_market_trends
  • google_finance_news
  • google_finance_interested
  • google_finance_people_also_search

SERP 结果项说明 ​

1. google_finance_hero_groups ​

Google Finance 市场首页的核心市场分组数据。

字段类型说明
typestring固定为 google_finance_hero_groups
rank_groupinteger同类型的组排名。
rank_absoluteinteger在整个 SERP 中的绝对排名。
marketsarray金融市场分组数据。

markets[] 字段 ​

字段类型说明
marketstring市场标识。可选值：US、Europe、Asia、Currencies、Crypto、Futures
itemsarray该市场下的指数、资产对或市场数据。

markets[].items[] 可选类型 ​

  • google_finance_asset_pair_element
  • google_finance_market_instrument_element
  • google_finance_market_index_element

A. google_finance_market_index_element ​

字段类型说明
typestring固定为 google_finance_market_index_element
tickerstring指数代码，例如 DAX
market_identifierstring市场标识，例如 INDEXDB
index_valuefloat指定 timestamp 时刻的指数值。
index_value_deltafloat指定 timestamp 时刻的指数变化值。
identifierstring素完整标识，由 ticker 与 market_identifier 组成，例如 PX1:INDEXDB
displayed_namestringGoogle Finance 展示的指数名称，例如 CAC 40
urlstring指向该指数页面的链接。
locationstring指数所属地区，例如 Europe/Paris
trendstring趋势方向：up、down、stable
timestampstring数值读取时间，UTC 格式，例如 2025-02-10 09:40:00 +00:00
percentage_deltafloat指数涨跌百分比。

B. google_finance_asset_pair_element ​

字段类型说明
typestring固定为 google_finance_asset_pair_element
base_symbolstring资产对中的基础资产代码，例如 EUR
quote_symbolstring计价资产代码，例如 USD
base_display_namestring基础资产称，例如 Euro
quote_display_namestring计价资产称。
pricefloat基础资产相对于计价资产的价格。
price_deltafloat指定 timestamp 时刻的价格变化值。
identifierstring资产对标识，例如 EUR-USD
displayed_namestring展示名称，例如 EUR / USD
urlstring指向该资产对页面的链接。
locationstring市场位置。
trendstring趋势方向：up、down、stable
timestampstring数值读取时间，UTC 格式。
percentage_deltafloat价格涨跌百分比。

C. google_finance_market_instrument_element ​

字段类型说明
typestring固定为 google_finance_market_instrument_element
tickerstring市场代码，例如 YMW00
pricefloat指定 timestamp 时刻的市场价格。
price_deltafloat指定 timestamp 时刻的价格变化值。
price_currencystring价格币种，例如 USD
identifierstring完整标识，例如 YMW00:CBOT
displayed_namestring展示名称，例如 E-mini Dow ($5)
urlstring指向该市场页面的链接。
locationstring所属市场位置。
trendstring趋势方向：up、down、stable
timestampstring数值读取时间，UTC 格式。
percentage_deltafloat价格涨跌百分比。

2. google_finance_explore_market_trends ​

市场趋势探索模块。

字段类型说明
typestring固定为 google_finance_explore_market_trends
rank_groupinteger同类型结果组排名。
rank_absoluteintegerSERP 绝对排名。
titlestring模块标题，例如 Europe, Middle East, and Africa 或 Most active
sub_titlestring模块副标题。
urlstring指向该趋势页面的链接。
itemsarray与该趋势主题的指数、资产对或市场。

items[]部字段结构与上一节三种类型一致：

  • google_finance_market_index_element
  • google_finance_asset_pair_element
  • google_finance_market_instrument_element

3. google_finance_news ​

金融新闻模块。

字段类型说明
typestring固定为 google_finance_news
rank_groupinteger同类型组排名。
rank_absoluteintegerSERP 绝对排名。
titlestring模块标题，例如 In the news
sub_titlestring模块副标题，例如 Based on Europe, Middle East, and Africa
itemsarray新闻文章列表。

news items[] 字段 ​

字段类型说明
typestring固定为 google_finance_news_element
titlestring新闻标题。
urlstring新闻原文链接。
sourcestring新闻来源网站名称。
image_urlstring文章图 URL。
timestampstring文章时间，UTC 格式。
quotesarray新闻中引用的市场指数、资产对或市场。

quotes[] 中可能以下类型：

  • google_finance_market_index_element
  • google_finance_market_instrument_element
  • google_finance_asset_pair_element

各字段结构与前文定义一致。

4. google_finance_interested ​

感资产模块，通常基于近期搜索、已证券及用户活动生成。

字段类型说明
typestring固定为 google_finance_interested
rank_groupinteger同类型组排名。
rank_absoluteintegerSERP 绝对排名。
itemsarray市场指数、资产对或市场列表。

items[] 可能：

  • google_finance_market_index_element
  • google_finance_market_instrument_element
  • google_finance_asset_pair_element

各字段定义与前文一致。

5. google_finance_people_also_search ​

“用户还会搜索”模块。

字段类型说明
typestring固定为 google_finance_people_also_search
itemsarray市场指数、资产对或市场列表。

items[] 可能：

  • google_finance_market_index_element
  • google_finance_market_instrument_element
  • google_finance_asset_pair_element

各字段定义与前文一致。

沙箱调试 ​

如需查看该类高级结果可能返回的字段结构，可调用沙箱接口：

GET https://sandbox.seermartech.cn/v3/serp/google/ads_search/task_get/advanced/00000000-0000-0000-0000-000000000000

说明：

  • 沙箱返回的是示例结构与模拟数据；
  • 可用于提前适字段解析逻辑；
  • 使用沙箱端点不会产生费用。

调用示例 ​

cURL ​

bash
id="02261816-2027-0066-0000-c27d02864073"

curl --location --request GET "https://api.seermartech.cn/v3/serp/google/finance_markets/task_get/advanced/${id}" \
--header "Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY" \
--header "Content-Type: application/json"

Python ​

python
import requests

task_id = "02231256-2604-0066-2000-57133b8fc54e"

url = f"https://api.seermartech.cn/v3/serp/google/finance_markets/task_get/advanced/{task_id}"
headers = {
 "Authorization": "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
 "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.json

print(data)

TypeScript ​

typescript
import axios from "axios";

const taskId = "02231256-2604-0066-2000-57133b8fc54e";

axios({
 method: "get",
 url: `https://api.seermartech.cn/v3/serp/google/finance_markets/task_get/advanced/${taskId}`,
 headers: {
 Authorization: "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
 "Content-Type": "application/json",
 },
})
 .then((response) => {
 // 返回任务结果
 console.log(response.data);
 })
 .catch((error) => {
 console.error(error);
 });

响应示例 ​

json
{
 "version": "0.1.20241227",
 "status_code": 20000,
 "status_message": "Ok.",
 "time": "0.1027 sec.",
 "cost": 0,
 "tasks_count": 1,
 "tasks_error": 0,
 "tasks": [
 {
 "data": {
 "api": "serp",
 "function": "task_get",
 "se": "google",
 "se_type": "finance_markets",
 "language_name": "English",
 "location_code": 2840,
 "keyword": "NASDAQ-100",
 "market_filter": "most-active",
 "priority": 2,
 "device": "desktop",
 "os": "windows"
 },
 "result": [
 {
 "se_results_count": 0,
 "items_count": 4,
 "items": [
 {
 "type": "google_finance_hero_groups"
 },
 {
 "type": "google_finance_explore_market_trends",
 "rank_group": 1,
 "rank_absolute": 2,
 "title": "Most active",
 "sub_title": "The stocks or funds with the highest trading volume (in shares) during the current trading session",
 "url": null,
 "items": []
 },
 {
 "type": "google_finance_news",
 "rank_group": 1,
 "rank_absolute": 3,
 "title": "In the news",
 "sub_title": "Based on most active",
 "items": [
 {
 "type": "google_finance_news_element",
 "title": "1 AI Stock to Buy Before It Soars 335% to $1 Trillion, According to a Wall nStreet Analyst",
 "url": "https://finance.yahoo.com/news/1-ai-stock-buy-soars-081000093.html",
 "source": "Yahoo Finance",
 "image_url": "https://encrypted-tbn1.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcRKC85EuzoaawfpMrY9qYJfX0e4gkZ3P22FIkUmzj_Ct6CSfwD02tZCK3zu4tA",
 "timestamp": "2025-02-07 08:10:00 +00:00",
 "quotes": []
 }
 ]
 },
 {
 "type": "google_finance_interested",
 "rank_group": 1,
 "rank_absolute": 4,
 "items": []
 },
 {
 "type": "google_finance_people_also_search_item",
 "items": []
 }
 ]
 }
 ]
 }
 ]
}

错误处理建议 ​

请重点处理以下两层状态：

  1. 顶层状态：检查 status_code 与 status_message
  2. 任务层状态：检查 tasks[].status_code 与 tasks[].status_message

建议：

  • 当顶层 status_code != 20000 时，视为请求级失败；
  • 当 tasks[].status_code >= 40000 或 result 为空时，视为任务级失败；
  • 对时、任务未完成、参数错误、权限问题等做重试或告警处理。

获取已完成任务后再获取结果 ​

接中，通常调用：

GET /v3/serp/google/finance_markets/tasks_ready

获取已完成任务列表，再按返回的任务 ID 或高级结果端点逐个拉取：

GET /v3/serp/google/finance_markets/task_get/advanced/$id

这样更适合批量任务结果回收。

实用场景 ​

  • 监控市场概览：拉取 US、Europe、Asia、Currencies、Crypto 等分组数据，快速构建跨市场看板，选题与市场绪判断。
  • 追踪热门交易主题：分析 google_finance_explore_market_trends 中的“Most active”等模块，识别当前高活跃标的，为财经策划和投研线索发现提供依据。
  • 提取财经新闻标的：读取 google_finance_news 与 quotes 字段，把新闻与指数、期货、汇率对自动，用于舆监控与事件驱动分析。
  • 发现用户资产：基于 google_finance_interested 和 google_finance_people_also_search 模块识别标的，挖掘潜在链路，支持推荐和专题页扩展。
  • 构建结构化归档：保存 price、index_value、trend、percentage_delta、timestamp 等字段，沉淀为可检索的历史快，便于后续趋势分析与报表生成。

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