App Store 搜索结果数据库（高级版）

概述

App Store 搜索结果数据库（高级版）收录了数百万条 App Store 搜索结果页及应用数据。

该数据库提供 JSON 格式。

如需快速了解数据结构，可下载并查看示例数据（美国地区、英文）： https://api.seermartech.cn/examples/databases/apple/serp_advanced/US_en.json.gz

数据库说明

该数据库中的每条记录，表示某个在指定地区与语言下对应的一组 App Store 搜索结果数据，主要：

• 基础信息
• 地区与语言标识
• 搜索量信息
• 搜索结果页信息
• 搜索结果中的应用列表

计费说明

该数据库费用通常与数据规模以及地区参数。

由于不同导出条件下价格可能不同，本文不固定列出金额。扣费以响应头 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。

字段说明

顶层字段

字段名	类型	说明
keyword	string	，采用 UTF-8 编码
location	integer	地区代码，对应地区的唯一标识。例如：2840 表示 United States
language	string	语言代码，对应指定地区可用语言的唯一标识。例如：en 表示 English
keyword_info	object	返回的数据
serp_info	object	返回对应的搜索结果页信息

keyword_info 对象

字段名	类型	说明
search_volume	integer	平均月搜索量，表示该在 App Store 上的大致搜索次数
time_update	string	数据最后更新时间，采用 ISO 8601 格式：YYYY-MM-DDThh:mm:ss.sssssssZ。示例：2020-09-12T00:07:43.0733218Z

serp_info 对象

字段名	类型	说明
check_url	string	指向搜索结果页的直接链接，可用于核对结果准确性
items_count	integer	serp 数组中返回的结果数量
se_results_count	integer	该搜索结果页中的总结果数
time_update	string	搜索结果数据最后更新时间，采用 ISO 8601 格式：YYYY-MM-DDThh:mm:ss.sssssssZ。示例：2020-09-12T00:07:43.0733218Z
serp	array	当前对应的搜索结果列表

serp 数组说明

该数据库中的搜索结果类型为 app_store_search_organic。

app_store_search_organic素字段

字段名	类型	说明
type	string	素类型，固定为 app_store_search_organic
rank_group	integer	在相同 type素组的位置。不同 type素的位置不会计该值
rank_absolute	integer	在已列出应用中的绝对排名
position	string	素在搜索结果页中的位置。当前可取值：left
app_id	string	返回应用的 ID
title	string	返回应用的标题
url	string	指向 App Store 应用页的链接
icon	string	应用图标链接
reviews_count	integer	应用的评论总数
rating	object	应用平均评分信息
is_free	boolean	是否为应用
price	object	应用价格信息

rating 对象

字段名	类型	说明
rating_type	string	评分类型。当前可取值：Max5
value	float	评分值
votes_count	integer	反馈数量；在此类结果中该值可能为 null
rating_max	integer	当前 rating_type 对应的最大分值；Max5 的最大值为 5

price 对象

字段名	类型	说明
current	float	当前价格，即结果中展示的当前售价
regular	float	常规价格，即结果中展示的原价或日常价格
max_value	float	最高价格，表示结果中出现的最高价格值
currency	string	价格币种，使用 ISO 货币代码
is_price_range	boolean	是否以价格区间形式展示
displayed_price	string	结果中原样返回的价格字符串

数据结构示例

JSON 数据库中的单条记录结构如下：

{
 "keyword": "100 push-ups a day challenge",
 "location": 2840,
 "language": "en",
 "keyword_info": {
 "search_volume": 10,
 "time_update": "2022-06-07T18:14:49.5631353Z"
 },
 "serp_info": {
 "check_url": null,
 "items_count": 7,
 "se_results_count": 8,
 "time_update": "2022-06-02T02:16:07.4999155Z",
 "serp": []
 }
}

获取与使用说明

该页面描述的是数据库数据结构，并非单一实时查询接口。使用时通常是按数据库文件进行下载、解析与导。

如果你需要：

• 拉取指定地区 / 语言的 App Store 搜索结果数据库
• 批量处理对应的应用排名
• 分析搜索量、评分、价格与评论量之间的

建议结合本平台对应的数据库交付方式或数据导出能力使用。

认证说明

如需调用本平台 API，请使用如下认证方式：

Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY

示例代码

以下示例演示如何下载数据库样例文件。

cURL

# 下载 App Store 搜索结果数据库样例
curl -L "https://api.seermartech.cn/examples/databases/apple/serp_advanced/US_en.json.gz" -o US_en.json.gz

Python

# 下载 App Store 搜索结果数据库样例
import requests

url = "https://api.seermartech.cn/examples/databases/apple/serp_advanced/US_en.json.gz"
response = requests.get(url, timeout=60)
response.raise_for_status

with open("US_en.json.gz", "wb") as f:
 f.write(response.content)

print("下载完成：US_en.json.gz")

TypeScript

// 下载 App Store 搜索结果数据库样例
const url = "https://api.seermartech.cn/examples/databases/apple/serp_advanced/US_en.json.gz";

async function downloadSample {
 const response = await fetch(url);
 if (!response.ok) {
 throw new Error(`下载失败: ${response.status} ${response.statusText}`);
 }

 const arrayBuffer = await response.arrayBuffer;
 const fs = await import("node:fs");
 fs.writeFileSync("US_en.json.gz", Buffer.from(arrayBuffer));

 console.log("下载完成：US_en.json.gz");
}

downloadSample.catch(console.error);

使用建议

在落库与分析时，建议重点以下字段：

• keyword：用于维度分析
• keyword_info.search_volume：用于评估搜索需求规模
• serp_info.se_results_count：用于观察结果丰富度
• serp[].rank_absolute：用于分析应用排序
• serp[].rating.value、serp[].reviews_count：用于评估口碑表现
• serp[].price.current、serp[].is_free：用于分析/付费竞争格局

实用场景

• 监控下的应用排名：按追踪 rank_absolute 变化，评估自家应用或竞品在 App Store 搜索中的自然表现。
• 筛选高潜力：结合 search_volume 与搜索结果数量，识别搜索需求存在但竞争相对可控的。
• 分析竞品定价策略：基于 is_free、price.current、displayed_price 对比同类应用的/付费分布与价格带。
• 评估应用口碑对排名的影响：联合 rating.value、reviews_count 与排名数据，分析评分和评论规模对搜索表现的。
• 构建 ASO 数据仓库：将、地区、语言、排名、价格、评分等字段统一库，为 ASO 监控、竞品研究和市场分析提供底层数据支持。