获取 Amazon Reviews 已完成任务列表

接口说明

Tasks Ready 接口用于返回已执行完成但尚未被获取结果的任务列表。

如果你使用标准任务提交方式，且没有设置 postback_url，可以通过本接口获取所有已完成任务的 id，再调用对应的 Task GET 结果接口拉取。

如需获取 Merchant 模块下不同维度的已完成任务，也可使用以下容路径：

• 获取 Amazon Reviews 已完成任务：
• GET /v3/merchant/amazon/reviews/tasks_ready
• 获取指定搜索引擎的已完成任务：
• GET /v3/merchant/$se/tasks_ready
• 获取 Merchant API 已完成任务：
• GET /v3/merchant/tasks_ready

完整请求地址：

GET https://api.seermartech.cn/v3/merchant/amazon/reviews/tasks_ready

使用说明

• 本接口返回已完成但尚未被采集的任务列表
• 每个任务会一直保留在列表中，直到你成功获取结果
• 每分钟最多可调用 20 次
• 每次调用最多返回近 3 天完成的 1000 个任务
• 已经被拉取过的任务，不会再次出现在列表中
• 任务完成后 3 天未拉取，也不会继续保留在列表中

postback / pingback 的说明

如果你在创建任务时设置了 postback_url，该任务通常不会出现在已完成任务列表中。

只有在以下，任务才可能重新出现在本接口返回结果中：

• 平台向你的服务器回调失败
• 你的服务器返回的 HTTP 状态码小于 200 或 大于 300

注意：由于平台架构特性，已完成任务队列会有轻微延迟。 如果你的系统需要每分钟采集 1000 个任务，建议优采用 postback/pingback 机制，本接口作为回调失败任务的补偿拉取手段。

计费

获取已完成任务列表不收取费用。

• 参考价约 ¥0.0000 / 次
• 实扣费以响应头 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准

请求

HTTP 方法

GET

请求路径

/v3/merchant/amazon/reviews/tasks_ready

请求头

参数	类型	填	说明
Authorization	string	是	使用 Bearer Token 鉴权，格式：Bearer smt_live_YOUR_KEY
Content-Type	string	是	固定为 application/json

请求体

该接口为 GET 请求，无需请求体。

响应结构

接口返回 JSON 对象， tasks 数组。数组中的每一项代表一次接口执行任务 result 中列出已完成任务的摘要信息。

顶层字段

字段	类型	说明
version	string	当前 API 版本
status_code	integer	通用状态码；错误码单见 /v3/appendix/errors
status_message	string	通用状态说明
time	string	接口执行耗时，单位秒
cost	float	本次请求总成本，单位 USD
tasks_count	integer	tasks 数组中的任务数量
tasks_error	integer	tasks 数组中返回错误的任务数量
tasks	array	任务数组

建议对 status_code、status_message 及任务级错误做完整异常处理。

tasks[] 字段

字段	类型	说明
id	string	当前请求任务标识，UUID 格式
status_code	integer	任务状态码，范围通常为 10000-60000；详见 /v3/appendix/errors
status_message	string	任务状态说明
time	string	任务执行耗时，单位秒
cost	float	该任务成本，单位 USD
result_count	integer	result 数组中的数量
path	array	URL 路径分段
data	object	请求 URL 中携带的参数信息
result	array	已完成任务列表

tasks[].data 字段

字段	类型	说明
se_type	string	搜索引擎类型，本接口中通常为 reviews
api	string	API 模块，固定为 merchant
function	string	功能类型，本接口中通常为 reviews
se	string	搜索引擎名称，本接口中为 amazon

tasks[].result[] 字段

字段	类型	说明
id	string	已完成任务的任务 ID，UUID 格式
se	string	创建任务时指定的搜索引擎
se_type	string	搜索引擎类型
date_posted	string	任务提交时间，UTC 格式
tag	string	用户自定义任务标识
endpoint_advanced	string	拉取 Amazon Reviews Advanced 结果的接口地址
endpoint_html	string	拉取 Amazon Reviews HTML 结果的接口地址

请求示例

cURL

curl --location --request GET "https://api.seermartech.cn/v3/merchant/amazon/reviews/tasks_ready" \
--header "Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY" \
--header "Content-Type: application/json"

Python

import requests

url = "https://api.seermartech.cn/v3/merchant/amazon/reviews/tasks_ready"
headers = {
 "Authorization": "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
 "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.get(url, headers=headers)
result = response.json

if result.get("status_code") == 20000:
 print(result)
else:
 print(f'error. Code: {result.get("status_code")} Message: {result.get("status_message")}')

TypeScript

import axios from "axios";

// 获取 Amazon Reviews 已完成任务列表
axios({
 method: "get",
 url: "https://api.seermartech.cn/v3/merchant/amazon/reviews/tasks_ready",
 headers: {
 "Authorization": "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
 "Content-Type": "application/json"
 }
}).then((response) => {
 const result = response.data;
 console.log(result);
}).catch((error) => {
 console.log(error);
});

响应示例

{
 "version": "0.1.20220407",
 "status_code": 20000,
 "status_message": "Ok.",
 "time": "0.3481 sec.",
 "cost": 0,
 "tasks_count": 1,
 "tasks_error": 0,
 "tasks": [
 {
 "data": {
 "se_type": "reviews",
 "api": "merchant",
 "function": "reviews",
 "se": "amazon"
 },
 "result": []
 }
 ]
}

状态码与错误处理

• 顶层 status_code = 20000 表示请求成功
• 任务级 status_code 用于表示单个任务的执行结果
• 完整错误码与说明请参考：
• /v3/appendix/errors

建议重点处理以下：

• 鉴权失败
• 请求频率限
• 任务级返回异常
• result 为空，表示当前没有可拉取的已完成任务
• 回调失败后的补偿拉取逻辑

结果消费建议

拿到 tasks[].result[] 中的任务 ID 后，可继续调用对应结果接口：

• 使用 endpoint_advanced 拉取结构化评论结果
• 使用 endpoint_html 拉取原始 HTML 结果

如果你的业务对时效性要求较高，建议采用以下策略：

1. 创建任务时优 postback_url
2. 将本接口作为补偿机制，定时轮询失败回调任务
3. 对近 3 天未完成消费的任务做告警，结果过期丢失

实用场景

• 补拉回调失败任务：当 postback_url 回调异常时，定期轮询已完成任务列表并重新获取结果，评论数据遗漏。
• 批量对账任务完成：按任务 id、tag、date_posted 核对提交与完成状态，提升大规模采集任务的可追踪性。
• 衔接结果拉取流水线：通过本接口拿到可消费任务，再按 endpoint_advanced 或 endpoint_html 分发到后续解析流程。
• 监控采集时延：结合 date_posted 与拉取时间，评估评论抓取链路延迟，优化采集调度策略。
• 构建失败补偿队列：将未成功回调的任务自动写重试队列，保障 Amazon 评论数据持续库。