Gemini LLM 响应模型列表

GET /v3/ai_optimization/gemini/llm_responses/models

本接口使用 GET 方法，请求路径为：

/v3/ai_optimization/gemini/llm_responses/models

用于获取当前可用的 Gemini AI 模型列表，以及各模型是否支持推理、联网搜索和标准 POST-GET 数据获取方式。

计费说明

当前调用本接口不收费，响应中的 cost 通常为 0。如后续产生计费，扣费以响应头 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。

请求

请求方法

GET

请求 URL

https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/gemini/llm_responses/models

请求头

Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY
Content-Type: application/json

本接口无需请求体。

响应结构

服务器将返回 JSON 数据顶层 tasks 数组。每个任务对象本次请求的执行状态及模型列表。

顶层字段

字段	类型	说明
version	string	当前 API 版本
status_code	integer	请求级状态码
status_message	string	请求级状态说明
time	string	请求执行耗时，单位为秒
cost	float	平台原始 USD 成本兼容字段；人民币实扣以 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。
tasks_count	integer	tasks 数组中的任务数量
tasks_error	integer	tasks 数组中返回错误的任务数量
tasks	array	任务结果数组

tasks 数组中的任务字段

字段	类型	说明
id	string	任务唯一标识，采用 UUID 格式
status_code	integer	任务状态码，通常为 10000 至 60000
status_message	string	任务状态说明
time	string	任务执行耗时，单位为秒
cost	float	平台原始 USD 成本兼容字段；人民币实扣以 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。
result_count	integer	result 数组中的数量
path	array	本次请求的 URL 路径
data	object	请求 URL 中的参数信息
result	array	Gemini AI 模型列表

result 数组中的模型字段

字段	类型	说明
model_name	string	AI 模型名称
reasoning	boolean	是否支持推理能力
web_search_supported	boolean	是否支持联网搜索；为 true 时，可在使用该模型的请求中设置 web_search 参数
task_post_supported	boolean	是否支持标准 POST-GET 数据获取方式；为 true 时，可使用标准 POST-GET 方式获取该模型的数据

curl 请求示例

curl --location --request GET \
  "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/gemini/llm_responses/models" \
  --header "Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json"

Python 请求示例

import requests

url = "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/gemini/llm_responses/models"

headers = {
    "Authorization": "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
    "Content-Type": "application/json",
}

response = requests.get(url, headers=headers)
result = response.json()

if result.get("status_code") == 20000:
    # 处理模型列表
    print(result)
else:
    print(
        f"请求失败，状态码：{result.get('status_code')}，"
        f"消息：{result.get('status_message')}"
    )

TypeScript 请求示例

import axios from "axios";

axios
  .get(
    "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/gemini/llm_responses/models",
    {
      headers: {
        Authorization: "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
        "Content-Type": "application/json",
      },
    }
  )
  .then((response) => {
    const result = response.data;

    if (result.status_code === 20000) {
      // 处理模型列表
      console.log(result);
    } else {
      console.error(
        `请求失败，状态码：${result.status_code}，消息：${result.status_message}`
      );
    }
  })
  .catch((error) => {
    console.error("请求异常：", error.message);
  });

响应示例

{
  "version": "0.1.20250812",
  "status_code": 20000,
  "status_message": "Ok.",
  "time": "0.0668 sec.",
  "cost": 0,
  "tasks_count": 1,
  "tasks_error": 0,
  "tasks": [
    {
      "id": " ಸ್ಪ-example-task-id",
      "status_code": 20000,
      "status_message": "Ok.",
      "time": "0.0641 sec.",
      "cost": 0,
      "result_count": 1,
      "path": [
        "v3",
        "ai_optimization",
        "gemini",
        "llm_responses",
        "models"
      ],
      "data": {
        "api": "ai_optimization",
        "function": "llm_responses",
        "se": "gemini"
      },
      "result": [
        {
          "model_name": "gemini-example-model",
          "reasoning": true,
          "web_search_supported": true,
          "task_post_supported": true
        }
      ]
    }
  ]
}

> model_name 及模型能力字段会根据当前可用模型动态变化，请以接口实时返回结果为准。

状态码

请求级和任务级状态码均通过 status_code 返回。20000 表示请求成功；状态码表示请求或任务处理异常，原因请结合 status_message 判断。

实用场景

• 获取可用 Gemini 模型列表，在模型调用前动态确认当前可使用的模型，因模型下线或名称变更导致 SEO生成任务失败。
• 筛选支持联网搜索的模型，为需要结合实时搜索结果的调研、竞品分析和 SERP总结选择合适的模型。
• 筛选支持推理能力的模型，用于复杂的搜索意图分类、聚类和策略判断，提高分析结果的稳定性。
• 确认标准 POST-GET 支持，为批量 SEO 分析任务选择合适的数据获取方式，降低任务调度和结果轮询的适成本。
• 缓存模型能力信息，在业务系统中建立模型能力，减少重复探测请求并提升模型路由效率。