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获取 Gemini LLM 抓取器已完成任务
GET /v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/tasks_ready
本接口使用 GET 方法,请求路径为:
/v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/tasks_ready
接口说明
“Tasks Ready”接口用于获取尚未领取的已完成任务列表。
当您使用标准任务提交方式且未设置 postback_url 时,可通过本接口获取所有已完成任务的 id,然后使用对应的任务结果接口获取详细结果。
> 注意:由于任务完成队列存在少量同步延迟,高并发场景下可能无法立即获取刚完成的任务。
如果系统需要每分钟领取 1000 个任务,建议优使用回调通知机制。本接口更适合用于补偿获取回调失败的任务 ID。
请求限制
- 本接口不收取结果获取费用。
- 每个任务会一直保留在已完成任务列表中,直到被成功领取。
- 每分钟最多调用 20 次。
- 每次调用最多返回过去 3 天完成的 1000 个任务。
- 已经领取的任务不会再次出现在列表中。
- 完成后 3 天仍未领取的任务将从列表中移除。
- 如果提交任务时设置了
postback_url,任务通常不会出现在本接口返回结果中。 - 只有当回调请求失败,且您的服务器返回的 HTTP 状态码小于
200或大于300时,该任务才可能出现在已完成任务列表中。
本接口返回 JSON 数据 tasks 数组已完成任务的信息。
扣费以响应头 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。本接口获取结果本身不产生费用。
请求示例
curl
bash
curl --location --request GET \
"https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/tasks_ready" \
--header "Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY" \
--header "Content-Type: application/json"Python
python
import requests
url = "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/tasks_ready"
headers = {
"Authorization": "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
"Content-Type": "application/json",
}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.json()
if data.get("status_code") == 20000:
print(data)
# 在此处理已完成任务列表
else:
print(
"请求失败,错误码:%s,错误信息:%s"
% (data.get("status_code"), data.get("status_message"))
)TypeScript
typescript
import axios from "axios";
axios
.get(
"https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/tasks_ready",
{
headers: {
Authorization: "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
"Content-Type": "application/json",
},
}
)
.then((response) => {
const result = response.data;
if (result.status_code === 20000) {
console.log(result);
// 在此处理已完成任务列表
} else {
console.error(
`请求失败,错误码:${result.status_code},错误信息:${result.status_message}`
);
}
})
.catch((error) => {
console.error("网络请求失败:", error.message);
});响应字段
顶层字段
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
version | string | 当前 API 版本 |
status_code | integer | 请求级状态码 |
status_message | string | 请求级提示信息 |
time | string | 请求执行耗时,单位为秒 |
cost | float | 平台原始 USD 成本兼容字段;人民币实扣以 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。 |
tasks_count | integer | tasks 数组中的任务数量 |
tasks_error | integer | tasks 数组中返回错误的任务数量 |
tasks | array | 已完成任务列表 |
tasks 数组字段
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
id | string | 任务唯一标识,采用 UUID 格式 |
status_code | integer | 任务状态码,取值范围为 10000-60000 |
status_message | string | 任务状态说明 |
time | string | 任务执行耗时,单位为秒 |
cost | float | 平台原始 USD 成本兼容字段;人民币实扣以 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。 |
result_count | integer | result 数组中的结果数量 |
path | array | 用于获取任务结果的 URL 路径信息 |
data | object | 请求 URL 中传的参数 |
result | array | 已完成任务的结果列表 |
tasks[].result 字段
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
id | string | 已完成任务的唯一标识,采用 UUID 格式 |
se | string | 创建任务时指定的搜索引擎,本接口通常为 gemini |
function | string | 搜索引擎功能名称,例如 llm_scraper |
date_posted | string | 任务提交时间,使用 UTC 时间格式 |
tag | string | 用户自定义任务标识 |
endpoint_advanced | string / null | 获取高级任务结果的 URL;如果当前端点不支持高级任务,则为 null |
endpoint_html | string / null | 获取 HTML 任务结果的 URL;如果当前端点不支持 HTML 任务,则为 null |
响应示例
json
{
"version": "0.1.20260218",
"status_code": 20000,
"status_message": "Ok.",
"time": "0.1259 sec.",
"cost": 0,
"tasks_count": 1,
"tasks_error": 0,
"tasks": [
{
"id": "11111111-2222-3333-4444-555555555555",
"status_code": 20000,
"status_message": "Ok.",
"time": "0.1250 sec.",
"cost": 0,
"result_count": 1,
"path": [
"v3",
"ai_optimization",
"gemini",
"llm_scraper",
"tasks_ready"
],
"data": {
"api": "ai_optimization",
"function": "llm_scraper",
"se": "gemini"
},
"result": [
{
"id": "11111111-2222-3333-4444-555555555555",
"se": "gemini",
"function": "llm_scraper",
"date_posted": "2026-02-18 08:30:00 +00:00",
"tag": "seo-batch-001",
"endpoint_advanced": null,
"endpoint_html": null
}
]
}
]
}状态码与异常处理
status_code = 20000表示请求成功。- 顶层
status_code表示本次接口请求的整体状态。 tasks[].status_code表示单个任务的处理状态。- 建议在系统中同时检查:
- HTTP 响应状态码;
- 顶层
status_code; tasks_error;- 每个任务的
status_code和status_message。
- 对于回调失败、任务过期、结果领取失败等异常,应建立重试、记录和告警机制。
实用场景
- 轮询获取批量完成任务:定期获取未领取的任务 ID,集中拉取 Gemini 抓取结果,降低任务管理复杂度。
- 补偿回调失败任务:定时检查因业务服务器异常而未成功回调的任务, SEO 数据丢失。
- 构建任务结果队列:将返回的任务 ID 写消息队列,异步分发给结果采集服务,提高批处理吞吐量。
- 监控任务处理状态:根据
tasks_count、tasks_error和任务状态码统计处理成功率,及时发现异步任务异常。 - 理过期任务:在三天保留窗口自动领取已完成任务,任务过期后无法获取结果。