主题
Google 数据库
GET /v3/dataforseo_labs/locations_and_languages
数据库简介
Google 数据库数十亿条搜索词,并提供搜索量趋势及广告数据。
数据来源于多个渠道 Google Ads 和 Google 搜索结果页。本平台会持续扩库,并根据 Google Ads 的更新周期,通常在每月下半月逐步更新数据。
数据库支持以下格式:
- JSON
- CSV
可下载美国地区、英语语言的 JSON 数据样例。完整支持的地区列表可通过 CSV 格式获取,以本平台当前发布的文件为准。
计费说明
费用取决于所请求数据库的规模和地区参数。
扣费以响应头 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。
地区与语言代码
数据库中的 location 和 language 字段分别表示地区代码和语言代码。可通过以下接口获取支持的地区和语言列表:
text
POST https://api.seermartech.cn/v3/dataforseo_labs/locations_and_languages请求体为 JSON 数组,例如:
bash
curl --request POST \
--url https://api.seermartech.cn/v3/dataforseo_labs/locations_and_languages \
--header 'Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '[
{}
]'示例:
location: 2840表示美国language: "en"表示英语
数据字段
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
keyword | string | ,使用 UTF-8 编码。 |
location | integer | 地区代码,对应唯一地区标识。 |
language | string | 语言代码,对应指定地区支持的语言。 |
spell | string | 搜索引擎自动纠正后的。如果搜索引擎针对原返回了纠正后的结果,则此字段纠正后的;如果未发生纠正,则为 null。 |
spell_type | string | 自动纠正类型。可能的值:did_you_mean、showing_results_for、no_results_found_for。 |
keyword_info | object | 返回的指标数据。 |
keyword_info.search_volume | integer | 平均月搜索量。表示指定在 Google 或 Google 及合作伙伴上的近似搜索次数,取决于定位设置。 |
keyword_info.cpc | float | 每次点击费用,表示该历史平均点击成本。该字段并非独立的 CPC 原始数据,而是基于广告数据中的 high_top_of_page_bid 计算得出。 |
keyword_info.competition | float | 竞争度,表示与该的相对竞争程度。取值范围为 0 到 1,边界值。 |
keyword_info.competition_level | string | 付费搜索结果中的竞争等级。可能的值:LOW、MEDIUM、HIGH。如果无法确定,则返回 null。 |
keyword_info.low_top_of_page_bid | float | 广告展示在搜索结果首页顶部所需的最低出价。该值通常高于广告主历史统计中约 20% 的最低展示出价。数值可能因请求中的地区而异。 |
keyword_info.high_top_of_page_bid | float | 广告展示在搜索结果首页顶部所需的较高出价。该值通常高于广告主历史统计中约 80% 的最低展示出价。数值可能因请求中的地区而异。 |
keyword_info.time_update | string | 指标最近更新时间,使用 ISO 8601 格式:YYYY-MM-DDThh:mm:ss.sssssssZ。例如:2020-09-12T00:07:43.0733218Z。 |
keyword_info.categories | array | 产品和服务分类。 |
keyword_info.history | object | 月度搜索量历史数据,表示指定地区中该的近似月搜索量。历史数据最长可追溯 4 年。对象键通常为 YYYYMM 格式。 |
extra | object | 附加信息。 |
extra.core_keyword | string | 组中的核心。该字段用于标识在 keyword_info 参数上相似特征的一组。如果数据库中没有符合条件的,则返回 null。 |
extra.synonym_clustering_algorithm | string | 用于识别同义词的算法。可能的值:keyword_metrics,表示基于 keyword_info 参数识别;text_processing,表示基于文本处理算法识别。如果相应算法未识别出与当前对应的同义词,则返回 null。 |
extra.detected_language | string | 系统识别出的语言。 |
extra.keyword_difficulty | integer | 自然搜索结果前十名的难度,取值范围为 0 到 100。该指标基于前十个搜索结果页面的链接画像等因素计算,数值越高通常表示排名难度越大。 |
search_intent_info | object | 返回的搜索意图信息。 |
search_intent_info.main_intent | string | 主要搜索意图。可能的值:informational(信息型)、navigational(导航型)、commercial(商业调研型)、transactional(交易型)。 |
search_intent_info.foreign_intent | array | 补搜索意图。可能的值:informational、navigational、commercial、transactional。 |
search_intent_info.last_updated_time | string | 搜索意图数据最近更新时间,使用 ISO 8601 格式。例如:2022-09-12T00:07:43.0733218Z。 |
字段结构说明
keyword_info
keyword_info 为对象,搜索量、竞价、竞争度、分类和历史趋势等数据。
extra
extra 为对象,核心、识别语言和难度等附加信息。部分版本还可能返回 synonym_clustering_algorithm 字段。
search_intent_info
search_intent_info 为对象,用于描述的主要搜索意图、补意图及意图数据更新时间。
JSON 数据示例
以下示例展示数据库中一条记录的结构:
json
{
"keyword": "races day",
"location": 2036,
"language": "en",
"spell": null,
"spell_type": null,
"keyword_info": {
"search_volume": 260,
"cpc": null,
"competition": 0.01,
"competition_level": "LOW",
"low_top_of_page_bid": null,
"high_top_of_page_bid": null,
"time_update": "2023-03-21T20:25:36.3263513Z",
"categories": [],
"history": {
"202203": 210,
"202204": 170,
"202205": 210,
"202206": 170,
"202207": 260,
"202208": 320,
"202209": 320,
"202210": 720,
"202211": 260,
"202212": 260,
"202301": 170,
"202302": 170
}
},
"extra": {
"core_keyword": null,
"detected_language": "en",
"keyword_difficulty": 57
},
"search_intent_info": {
"main_intent": "informational",
"foreign_intent": [],
"last_updated_time": "2023-03-02T17:23:41.2125531Z"
}
}数据处理建议
search_volume表示平均月搜索量,适合用于规模评估和优级排序。history提供按月拆分的搜索量,可用于识别季节性需求和趋势变化。cpc、competition和competition_level主要反映付费搜索竞争,不等同于自然排名难度。keyword_difficulty反映自然搜索结果排名难度,建议与搜索意图、搜索量和竞争度结合使用。spell不为null时,建议同时保留原始和纠正后的,丢失用户真实信息。categories、search_intent_info和extra可能为空,应在数据库和分析逻辑中做好空值处理。
实用场景
- 筛选高潜力:结合
search_volume、competition和keyword_difficulty,优识别搜索需求高且自然排名难度可控的。 - 分析季节性趋势:利用
history字段对比不同月份的搜索量,为发布、促销活动和广告预算安排提供依据。 - 构建主题集群:使用
core_keyword和同义词聚类算法字段,将语义相近的归并为主题组,提升规划效率。 - 匹搜索意图与落地页:依据
main_intent和foreign_intent区分信息型、商业调研型及交易型需求,优化页面类型和转化路径。 - 评估付费搜索竞争:结合
cpc、low_top_of_page_bid、high_top_of_page_bid和competition_level,制定投放和竞价策略。