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设置 本平台 Trends 探索实时任务 ​

POST /v3/keywords_data/dataforseo_trends/explore/live

本接口使用 POST 方法，路径为：

/v3/keywords_data/dataforseo_trends/explore/live

用于获取在搜索、新闻和电商场景中的热度趋势数据。每个都会在结果数组中返回对应数据。

接口支持以下趋势类型：

  • web：搜索趋势
  • news：新闻趋势
  • ecommerce：购物趋势

本平台会综合与网页、新闻文章或商品列表的程度、的受欢迎程度，以及来自多个来源的匿名用户网络行为数据，计算的相对热度。

单个请求最多可提交 5 个。接口按请求次数计费，与 keywords 数组中的数量无。

历史数据范围：

  • web 类型：最早支持 2004-01-01
  • news 和 ecommerce 类型：最早支持 2008-01-01

请求限制与计费 ​

  • 每个请求都会产生费用。
  • 单个 Live API 请求只能一个任务。 平台限流以认证说明中的 30/60/120 次/分钟规则为准。
  • 同时发送的请求数量最多为 30 个。
  • 实扣费以响应头 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。

所有 POST 请求体使用 UTF-8 编码的 JSON 格式，并且顶层结构为 JSON 数组。

请求参数 ​

参数类型填说明
keywordsarray是要查询的列表，最多 5 个。
location_namestring否搜索引擎地区的完整名称。不传时返回数据。使用该参数时无需同时传 location_code。可通过 /v3/keywords_data/dataforseo_trends/locations 获取可用地区及名称。数据将按该地区所属国家提供。示例：United Kingdom
location_codeinteger否搜索引擎地区代码。不传时返回数据。使用该参数时无需同时传 location_name。可通过 /v3/keywords_data/dataforseo_trends/locations 获取可用地区及代码。数据将按该地区所属国家提供。示例：2840
typestring否趋势数据类型。可选值：web、news、ecommerce。不传时默认为 web。
date_fromstring否时间范围的开始日期，格式为 yyyy-mm-dd。不传时默认为前一年当日的日期。web 类型最早支持 2004-01-01，类型最早支持 2008-01-01。示例：2019-01-15
date_tostring否时间范围的结束日期，格式为 yyyy-mm-dd。不传时默认为当前日期。示例：2019-01-15
time_rangestring否预设时间范围。如果同时指定 date_from 或 date_to，该参数将被忽略。可选值：past_4_hours、past_day、past_7_days、past_30_days、past_90_days、past_12_months、past_5_years
tagstring否自定义任务标识，最多 255 个字符。可用于识别任务并匹结果。提交的值会原样返回在响应的 data 对象中。

> location_name 与 location_code 二选一即可，不能同时使用。

请求示例 ​

cURL ​

bash
curl --location --request POST \
  "https://api.seermartech.cn/v3/keywords_data/dataforseo_trends/explore/live" \
  --header "Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '[
    {
      "location_code": 2840,
      "keywords": [
        "iphone 14",
        "samsung s23"
      ],
      "type": "web",
      "time_range": "past_12_months"
    }
  ]'

Python ​

python
import requests

url = "https://api.seermartech.cn/v3/keywords_data/dataforseo_trends/explore/live"

headers = {
    "Authorization": "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
    "Content-Type": "application/json",
}

payload = [
    {
        "location_code": 2840,
        "keywords": [
            "iphone 14",
            "samsung s23",
        ],
        "type": "web",
        "time_range": "past_12_months",
    }
]

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

if result.get("status_code") == 20000:
    print(result)
else:
    print(
        "请求失败，错误码：{}，错误信息：{}".format(
            result.get("status_code"),
            result.get("status_message"),
        )
    )

TypeScript ​

typescript
import axios from "axios";

const payload = [
  {
    location_code: 2840,
    keywords: ["iphone 14", "samsung s23"],
    type: "web",
    time_range: "past_12_months",
  },
];

axios
  .post(
    "https://api.seermartech.cn/v3/keywords_data/dataforseo_trends/explore/live",
    payload,
    {
      headers: {
        Authorization: "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
        "Content-Type": "application/json",
      },
    }
  )
  .then((response) => {
    console.log(response.data);
  })
  .catch((error) => {
    console.error(error.response?.data || error.message);
  });

响应结构 ​

接口返回 JSON 数据，顶层 tasks 数组。

顶层响应字段 ​

字段类型说明
versionstring当前 API 版本。
status_codeinteger请求级状态码。完整错误码请参考错误码文档。
status_messagestring请求级提示信息。
timestring请求执行耗时，单位为秒。
costfloat平台原始 USD 成本兼容字段；人民币实扣以 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。
tasks_countintegertasks 数组中的任务数量。
tasks_errorintegertasks 数组中返回错误的任务数量。
tasksarray任务结果数组。

任务字段 ​

字段类型说明
idstring任务唯一标识，UUID 格式。
status_codeinteger任务状态码，通常在 10000 至 60000 范围。
status_messagestring任务状态说明。
timestring任务执行耗时，单位为秒。
costfloat平台原始 USD 成本兼容字段；人民币实扣以 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。
result_countintegerresult 数组中的数量。
patharray请求路径信息。
dataobject创建任务时提交的参数。
resultarray任务结果数组。

result 字段 ​

字段类型说明
keywordsarray请求中提交的列表。
typearray请求中提交的趋势类型。
location_codeinteger请求中使用的地区代码。无数据时可能为 null。
language_codestring语言代码。无数据时为 null。
datetimestring结果生成时间，UTC 格式：yyyy-mm-dd hh-mm-ss +00:00。
items_countintegeritems 数组中的数量。
itemsarray含热度及数据。

items 字段 ​

字段类型说明
positioninteger素在结果中的序号，例如 1、2、3。
typestring素类型，固定为 dataforseo_trends_graph。
keywordsarray该趋势图对应的列表。
dataarray指定参数下的趋势数据。
averagesarray整个时间范围的平均热度值。

data 数组字段 ​

字段类型说明
date_fromstring当前数据点对应时间范围的开始日期，格式为 yyyy-mm-dd。
date_tostring当前数据点对应时间范围的结束日期，格式为 yyyy-mm-dd。
timestampinteger当前数据点的 Unix 时间戳。
valuesarray当前时间点的相对热度。该值表示在指定时间范围的相对受欢迎程度。

values 的计算规则：

  • 100 表示该在所选时间范围达到最高热度。
  • 50 表示热度约为峰值的一半。
  • 0 表示该缺少足够数据。
  • 如果一次提交多个，系统会所有中的最高热度进行归一化，并返回相应的平均趋势数据。

响应示例 ​

json
{
  "version": "0.1.20231117",
  "status_code": 20000,
  "status_message": "Ok.",
  "time": "7.9401 sec.",
  "cost": 0.001,
  "tasks_count": 1,
  "tasks_error": 0,
  "tasks": [
    {
      "id": "01234567-89ab-cdef-0123-456789abcdef",
      "status_code": 20000,
      "status_message": "Ok.",
      "time": "7.9000 sec.",
      "cost": 0.001,
      "result_count": 1,
      "path": [
        "v3",
        "keywords_data",
        "dataforseo_trends",
        "explore",
        "live"
      ],
      "data": {
        "api": "keywords_data",
        "function": "explore",
        "se": "dataforseo_trends",
        "keywords": [
          "iphone 14",
          "samsung s23"
        ],
        "location_code": 2840
      },
      "result": [
        {
          "keywords": [
            "iphone 14",
            "samsung s23"
          ],
          "type": "web",
          "location_code": 2840,
          "language_code": null,
          "datetime": "2024-01-10 11:18:54 +00:00",
          "items_count": 1,
          "items": [
            {
              "position": 1,
              "type": "dataforseo_trends_graph",
              "keywords": [
                "iphone 14",
                "samsung s23"
              ],
              "data": [
                {
                  "date_from": "2023-01-22",
                  "date_to": "2023-01-28",
                  "timestamp": 1674345600,
                  "values": [72, 48]
                },
                {
                  "date_from": "2023-01-29",
                  "date_to": "2023-02-04",
                  "timestamp": 1674950400,
                  "values": [81, 52]
                }
              ],
              "averages": [76.5, 50.0]
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

错误处理 ​

请根据以下字段判断请求和任务是否成功：

  • 顶层 status_code
  • 任务级 status_code
  • status_message
  • tasks_error

通常 20000 表示请求成功。接时应针对网络异常、参数错误、任务错误和无数据设计相应的重试、告警及降级机制。

实用场景 ​

  • 比较多个候选的搜索热度，识别用户度更高的主题，为筛选和优级排序提供依据。
  • 监测的历史趋势变化，发现季节性需求和长期增长主题，优化 SEO发布时间及更新计划。
  • 分析新闻的短期热度，及时捕捉突发事件和舆论热点，支持新闻选题与热点生产。
  • 评估电商的购物趋势，识别商品需求变化，为选品、促销活动和商品页 SEO 提供数据支持。
  • 按国家或地区对比热度，发现不同市场的搜索需求差异，化 SEO 和区域市场投放决策。

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