SeerMarTech API 文档

主题

获取 Google Dataset Search 高级结果 ​

本接口使用 GET 方法，通过任务 ID 获取 Google Dataset Search 的高级搜索结果：

text
GET https://api.seermartech.cn/v3/serp/google/dataset_search/task_get/advanced/$id

$id 为提交任务时返回的唯一任务标识。任务结果自创建之日起保留 30 天，在此期间可重复获取。

计费说明 ​

本接口对提交任务的操作计费。任务提交后，可在 30 天获取任务结果。

扣费以响应头 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。

请求参数 ​

参数类型说明
idstring任务唯一标识，采用 UUID 格式。任务创建后 30 天可使用该 ID 获取结果。

示例任务 ID：

text
02261816-2027-0066-0000-c27d02864073

认证方式 ​

请求头中使用 Bearer Token：

http
Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY

响应结构 ​

接口返回 JSON 对象 tasks 数组。每个任务对象任务状态、请求参数及搜索结果。

顶层字段 ​

字段类型说明
versionstring当前 API 版本。
status_codeinteger顶层响应状态码。完整状态码请参考错误码文档。
status_messagestring顶层响应说明。
timestring请求执行耗时，单位为秒。
costfloat平台原始 USD 成本兼容字段；人民币实扣以 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。
tasks_countintegertasks 数组中的任务数量。
tasks_errorintegertasks 数组中返回错误的任务数量。
tasksarray任务结果数组。

tasks 任务字段 ​

字段类型说明
idstring任务唯一标识，UUID 格式。
status_codeinteger任务状态码，通常位于 10000–60000 范围。
status_messagestring任务状态说明。
timestring任务执行耗时，单位为秒。
costfloat平台原始 USD 成本兼容字段；人民币实扣以 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。
result_countintegerresult 数组中的结果数量。
patharray当前请求的 URL 路径信息。
dataobject提交任务时使用的参数。
resultarray搜索结果数组。

data 请求参数回显 ​

data 对象会返回提交任务时指定的参数，例如：

字段类型说明
apistringAPI 类型，例如 serp。
functionstring接口功能，例如 task_get。
sestring搜索引擎，例如 google。
se_typestring搜索类型，例如 dataset_search。
keywordstring搜索。
last_updatedstring数据集最近更新时间筛选条件。
file_formatsarray文件格式筛选条件。
usage_rightsstring使用权限筛选条件。
is_freeboolean是否返回数据集。
topicsarray主题筛选条件。
devicestring设备类型，例如 desktop。
osstring操作系统，例如 windows。

result 搜索结果字段 ​

字段类型说明
keywordstring请求中的。返回时会对编码进行解码，+ 会被解码为空格。
se_domainstring请求中的搜索引擎域名。
language_codestring请求中的语言代码。
check_urlstring直接指向搜索结果页的 URL，可用于核验结果准确性。
datetimestring获取结果的时间，采用 UTC 格式：yyyy-mm-dd hh-mm-ss +00:00。
spellobject搜索引擎自动纠错信息。
refinement_chipsobject搜索细化选项。
item_typesarray搜索结果类型列表，可能 dataset。
se_results_countinteger搜索结果页中的结果总数。
items_countintegeritems 数组中返回的结果数量。
itemsarray搜索结果数组。

refinement_chips 字段 ​

字段类型说明
typestring素类型，固定为 refinement_chips。
xpathstring素在页面中的 XPath。
itemsarray搜索细化选项列表。

refinement_chips.items 字段 ​

字段类型说明
typestring素类型，固定为 refinement_chips_element。
titlestring细化选项标题。
urlstring携带细化参数的搜索 URL。
domainstring搜索结果中的域名。
optionsarray更细一级的搜索细化选项。

refinement_chips.items.options 字段 ​

字段类型说明
typestring素类型，固定为 refinement_chips_option。
titlestring选项标题。
urlstring携带细化参数的搜索 URL。
domainstring搜索结果中的域名。

items 数据集结果字段 ​

字段类型说明
typestring结果类型，固定为 dataset。
rank_groupinteger同类型结果组的排名。不同类型结果之间不会计此排名。
rank_absoluteinteger在整个搜索结果页中的绝对排名。
positionstring结果在搜索结果页中的对齐位置，可为 left 或 right。
xpathstring结果的 XPath。
dataset_idstring数据集 ID。
titlestring数据集标题。
image_urlstring数据集图片 URL。可能指向原始资源，也可能指向平台存储中的图片。
scholarly_citations_countinteger引用该数据集的学术文章数量。
scholarly_articles_urlstringGoogle Scholar 学术文章列表 URL。
unique_identifierstring数据集的唯一数字标识，例如 DOI。
related_articlestring与数据集的已发表文章 URL。
linksarray数据集结果下方显示的站点链接；没有站点链接时为 null。
dataset_providersarray数据集提供机构列表。
formatsarray数据集文件格式列表。
authorsarray数据集列表。
licensesarray数据集许可证列表。
updated_datestring结果最近更新时间，采用 UTC 格式。
area_coveredarray数据集覆盖区域，例如 Africa、Global。
period_coveredobject数据集覆盖时间范围。
dataset_descriptionobject数据集描述信息。
字段类型说明
typestring素类型，通常为 link_element。
titlestring站点链接标题。
descriptionstring站点链接描述。
urlstring站点链接 URL。
domainstring搜索结果中的域名。

dataset_providers 字段 ​

字段类型说明
typestring素类型，通常为 dataset_providers_element。
titlestring数据集提供方名称。
urlstring数据集提供方网站 URL。
domainstring数据集提供方网站域名。

formats 字段 ​

字段类型说明
typestring素类型，通常为 formats_element。
formatstring文件格式，例如 zip、html、csv。
sizestring文件大小，单位为字节。

authors 字段 ​

字段类型说明
typestring素类型，通常为 authors_element。
namestring数据集姓名。
urlstring链接 URL。
domainstring链接域名。

licenses 字段 ​

字段类型说明
typestring素类型，通常为 licenses_element。
titlestring许可证名称。
urlstring许可证 URL。
domainstring许可证页面域名。

period_covered 字段 ​

字段类型说明
start_datestring数据覆盖开始时间，采用 UTC 格式。
end_datestring数据覆盖结束时间，采用 UTC 格式。
displayed_datestring搜索结果页展示的时间范围，例如 Mar 2, 2020 - Dec 9, 2022。

dataset_description 字段 ​

字段类型说明
textstring数据集描述文本。
linksarray描述文本中的链接；没有链接时为 null。

dataset_description.links 中的字段如下：

字段类型说明
typestring素类型，通常为 link_element。
titlestring链接锚文本。
descriptionstring链接描述。
urlstring链接 URL。
domainstring链接域名。

cURL 示例 ​

bash
id="02261816-2027-0066-0000-c27d02864073"

curl --location --request GET \
  "https://api.seermartech.cn/v3/serp/google/dataset_search/task_get/advanced/${id}" \
  --header "Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json"

GET 请求无需提交请求体。

TypeScript 示例 ​

typescript
import axios from "axios";

const taskId = "02231256-2604-0066-2000-57133b8fc54e";

axios
  .get(
    `https://api.seermartech.cn/v3/serp/google/dataset_search/task_get/advanced/${taskId}`,
    {
      headers: {
        Authorization: "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
        "Content-Type": "application/json",
      },
    }
  )
  .then((response) => {
    // 处理接口返回的任务结果
    console.log(response.data);
  })
  .catch((error) => {
    // 处理网络错误或接口错误
    console.error(error.response?.data || error.message);
  });

Python 示例 ​

python
import requests

task_id = "02261816-2027-0066-0000-c27d02864073"
url = (
    "https://api.seermartech.cn/v3/serp/google/dataset_search/"
    f"task_get/advanced/{task_id}"
)

headers = {
    "Authorization": "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
    "Content-Type": "application/json",
}

response = requests.get(url, headers=headers, timeout=30)
response.raise_for_status()

data = response.json()

if data.get("status_code") == 20000:
    # 遍历任务及数据集搜索结果
    for task in data.get("tasks", []):
        if task.get("status_code") == 20000:
            for result in task.get("result", []):
                for item in result.get("items", []):
                    print(item.get("title"))
else:
    print(
        f"请求失败，状态码：{data.get('status_code')}，"
        f"消息：{data.get('status_message')}"
    )

响应示例 ​

json
{
  "version": "0.1.20230825",
  "status_code": 20000,
  "status_message": "Ok.",
  "time": "0.1023 sec.",
  "cost": 0,
  "tasks_count": 1,
  "tasks_error": 0,
  "tasks": [
    {
      "id": "02261816-2027-0066-0000-c27d02864073",
      "status_code": 20000,
      "status_message": "Ok.",
      "time": "0.0912 sec.",
      "cost": 0,
      "result_count": 1,
      "path": [
        "v3",
        "serp",
        "google",
        "dataset_search",
        "task_get",
        "advanced"
      ],
      "data": {
        "api": "serp",
        "function": "task_get",
        "se": "google",
        "se_type": "dataset_search",
        "keyword": "water quality",
        "last_updated": "1m",
        "usage_rights": "noncommercial",
        "is_free": true,
        "device": "desktop",
        "os": "windows"
      },
      "result": [
        {
          "keyword": "water quality",
          "se_domain": "google.com",
          "language_code": "en",
          "check_url": "https://www.google.com/search?q=water+quality",
          "datetime": "2023-10-21 03:00:00 +00:00",
          "item_types": [
            "dataset"
          ],
          "se_results_count": 27,
          "items_count": 20,
          "items": [
            {
              "type": "dataset",
              "rank_group": 1,
              "rank_absolute": 1,
              "position": "left",
              "xpath": null,
              "dataset_id": "L2cvMTFuMDQ3dnFsZw==",
              "title": "Watershed Water Quality - Wastewater",
              "image_url": null,
              "scholarly_citations_count": null,
              "scholarly_articles_url": null,
              "unique_identifier": null,
              "related_article": null,
              "links": null,
              "dataset_providers": [],
              "formats": [],
              "authors": [],
              "licenses": [],
              "updated_date": "2023-10-03 03:00:00 +00:00",
              "area_covered": null,
              "period_covered": null,
              "dataset_description": {
                "text": "This dataset is a collection of wastewater treatment plant monitoring results.",
                "links": null
              }
            },
            {
              "type": "dataset",
              "rank_group": 2,
              "rank_absolute": 2,
              "position": "left",
              "xpath": null,
              "dataset_id": "L2cvMTFuMDQ3dnFsZw==",
              "title": "Georgian Bay Water Quality",
              "image_url": null,
              "scholarly_citations_count": 4,
              "scholarly_articles_url": "https://scholar.google.com/scholar?q=%22georgian%20bay%20water%20quality%22",
              "unique_identifier": null,
              "related_article": null,
              "links": [],
              "dataset_providers": [],
              "formats": [],
              "authors": null,
              "licenses": [],
              "updated_date": "2023-10-18 03:00:00 +00:00",
              "area_covered": [],
              "period_covered": {
                "start_date": "2003-01-01 02:00:00 +00:00",
                "end_date": "2005-12-31 02:00:00 +00:00",
                "displayed_date": "Jan 1, 2003 - Dec 31, 2005"
              },
              "dataset_description": {
                "text": "This dataset contains water quality observations collected across Georgian Bay.",
                "links": null
              }
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

错误处理 ​

建议同时检查顶层响应和任务级响应中的 status_code：

  • 20000：请求或任务执行成功。
  • 40000 及以上：任务执行失败或返回错误。
  • 当 result 为空、result_count 为 0 或 tasks_error 大于 0 时，应结合 status_message 进行异常处理。
  • 任务结果保留 30 天，期限后无法继续通过任务 ID 获取。

实用场景 ​

  • 监控目标的数据集搜索结果，识别 Google Dataset Search 中的排名、结果类型和展示位置，为选题与数据资源建设提供依据。
  • 挖掘竞争数据集的提供方、和许可证信息，评估数据来源质量与二次使用条件，支持行业研究和合规。
  • 跟踪数据集更新时间与覆盖周期，筛选持续更新且覆盖范围匹的数据资源，提升数据采购和研究选型效率。
  • 分析数据集标题与描述，提取主题、文件格式、论文和唯一标识符，用于构建数据资源目录或知识库。
  • 比较不同下的数据集结果变化，评估数据主题在搜索引擎中的可见度，为数据 SEO 和专题页面优化提供依据。

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