Bing 数据库

概述

Bing 数据库收录了数百万条搜索词，并附带 Bing 搜索侧的指标数据：

• 搜索量历史
• 当前搜索量
• 平均点击价格（CPC）
• 竞争度

该数据库以 JSON 格式提供。

可下载美国地区、英语语言的示例数据文件作为参考文档。 如需获取完整的支持地区与语言列表，可调用以下接口：

/v3/dataforseo_labs/locations_and_languages

对应请求地址示例：

https://api.seermartech.cn/v3/dataforseo_labs/locations_and_languages

计费说明

该数据库的费用取决于的数据规模以及所选地区参数。

由于原始计费会随数据库体量与地区变化，无法给出固定人民币单价。扣费以响应头 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。

数据结构说明

以下为数据库中各字段的含义说明。

字段名	类型	说明
keyword	string	文本，使用 UTF-8 编码
location	integer	地区代码，对应目标地区的唯一标识
language	string	语言代码，对应目标语言的唯一标识
spell	string	搜索引擎自动纠正后的；当搜索词被纠正并返回结果时，会提供纠正后的词以及纠正类型
spell_type	string	自动纠正类型，可选值：did_you_mean、showing_results_for、no_results_found_for
keyword_info	object	当前的核心指标数据
keyword_info.search_volume	integer	月均搜索量，表示该在 bing.com 上的大致平均月搜索次数
keyword_info.competition	float	竞争度，取值范围为 0 到 1（含边界）
keyword_info.cpc	float	平均点击价格，单位为 USD，表示该历史上的平均单次点击成本
keyword_info.time_update	string	数据最近更新时间，采用 ISO 8601 格式，例如：2020-09-12T00:07:43.0733218Z
keyword_info.history	object	月度搜索量历史，表示该在指定地区过去 4 年的每月大致搜索次数
extra	object / null	额外信息；当前该字段通常为 null

地区与语言说明

location 与 language 需要使用本平台支持的标准代码。

可通过以下接口获取支持的地区与语言列表：

请求

curl -X GET "https://api.seermartech.cn/v3/dataforseo_labs/locations_and_languages" \
 -H "Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY"

Python 示例

import requests

url = "https://api.seermartech.cn/v3/dataforseo_labs/locations_and_languages"
headers = {
 "Authorization": "Bearer smt_live_YOUR_KEY"
}

resp = requests.get(url, headers=headers)
print(resp.status_code)
print(resp.text)

TypeScript 示例

const url = "https://api.seermartech.cn/v3/dataforseo_labs/locations_and_languages";

fetch(url, {
 method: "GET",
 headers: {
 "Authorization": "Bearer smt_live_YOUR_KEY"
 }
})
 .then(res => res.text)
 .then(console.log);

示例：

• 2840 对应 United States
• en 对应 English

字段补说明

competition

competition 表示的相对竞争强度，值越接近 1，通常表示竞争越高。

注意：该字段在以下国家/地区提供有效值：

• 德国
• 法国
• 澳大利亚
• 加拿大
• 英国
• 美国

cpc

cpc 表示历史平均点击价格，单位为（USD）。

注意：该字段在以下国家/地区提供有效值：

• 德国
• 法国
• 澳大利亚
• 加拿大
• 英国
• 美国

history

history 为按月份组织的搜索量数据，键名格式通常为 YYYYMM，例如：

• 202104
• 202105
• 202203

表示对应月份的近似搜索次数。

JSON 数据示例

Bing 数据库中的单条记录结构如下：

{
 "keyword": "02132 weather",
 "location": 2840,
 "language": "en",
 "spell": null,
 "spell_type": null,
 "keyword_info": {
 "search_volume": 90,
 "competition": 0.1,
 "cpc": 0,
 "time_update": "2022-04-17T23:27:20.8864147Z",
 "history": {
 "202104": 100,
 "202105": 90,
 "202106": 80,
 "202107": 70,
 "202108": 70,
 "202109": 80,
 "202110": 70,
 "202111": 90,
 "202112": 100,
 "202201": 140,
 "202202": 120,
 "202203": 80
 }
 },
 "extra": null
}

返回字段解读

以上示例表示：

• 为 02132 weather
• 地区代码为 2840
• 语言代码为 en
• 未发生自动拼写纠正
• 当前月均搜索量为 90
• 竞争度为 0.1
• 平均点击价格为 0
• 数据最近更新时间为 2022-04-17T23:27:20.8864147Z
• history 中保存了该若干月份的搜索量历史
• extra 当前为空

使用建议

在使用该数据库时，建议重点以下几点：

1. 使用 /v3/dataforseo_labs/locations_and_languages 确认可用地区与语言代码；
2. 若需要进行商业价值评估，可结合 search_volume、competition 与 cpc 一起判断；
3. 若需要判断季节性，可重点分析 history 字段中的月度波动；
4. 对于拼写纠正类查询，可检查 spell 与 spell_type，将纠正前后的词混淆。

实用场景

• 挖掘 Bing 长尾库，批量补选题，提升自然搜索覆盖面。
• 评估商业价值，结合 search_volume、competition 和 cpc 筛选更值得投放或建设的词。
• 分析搜索季节性，利用 history 判断在不同月份的波动规律，优化发布时间与广告预算安排。
• 校验拼写与纠错，通过 spell 和 spell_type 识别用户真实搜索意图，减少错误词带来的分析偏差。
• 规划地区化 SEO 策略，基于 location 和 language 拆分不同国家与语言市场的机会。