技术统计（Technology Stats）

POST /v3/domain_analytics/technologies/technology_stats/live

Technology Stats 接口用于查询某项技术在不同国家、语言维度下的域名使用历史变化数据。你可以基于指定技术名称，获取某一时间范围每天的域名数量分布。

历史数据最早可追溯到 2022-10-31。

接口地址

POST https://api.seermartech.cn/v3/domain_analytics/technologies/technology_stats/live

计费说明

该接口按请求计费。

由于原始文档未提供固定单价，无法直接换算为人民币参考价。扣费以响应头 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。

请求说明

• 请求方法：POST
• 请求体格式：application/json
• 编码：UTF-8
• 请求体为 JSON 数组：[{ ... }]
• 接口频率限制：最高 2000 次请求/分钟

请求参数

字段名	类型	填	说明
technology	string	是	目标技术名称。可用技术列表可通过 /v3/domain_analytics/technologies/technologies 查询。示例："Salesforce"
date_from	string	否	时间范围起始日期。最小值：2022-10-31。未填写时默认使用最小可用日期。格式：yyyy-mm-dd。示例："2023-06-01"
date_to	string	否	时间范围结束日期。未填写时默认使用当天日期。格式：yyyy-mm-dd。示例："2023-01-15"
tag	string	否	自定义任务标识，最长 255 个字符。可用于请求与响应结果对账；响应中的 data 对象会返回该值。

响应结构

接口返回 JSON 数据，顶层 tasks 数组。

顶层字段

字段名	类型	说明
version	string	当前 API 版本
status_code	integer	通用状态码，完整列表参考 /v3/appendix/errors
status_message	string	通用状态信息，完整列表参考 /v3/appendix/errors
time	string	执行耗时，单位秒
cost	float	本次请求总费用，单位 USD
tasks_count	integer	tasks 数组中的任务数量
tasks_error	integer	返回错误的任务数量
tasks	array	任务结果列表

建议在集成时对 status_code 和 status_message 建立完整的异常处理机制。

tasks[] 字段

字段名	类型	说明
id	string	任务唯一标识，UUID 格式
status_code	integer	任务状态码，范围通常为 10000-60000，完整列表参考 /v3/appendix/errors
status_message	string	任务状态信息
time	string	任务执行耗时，单位秒
cost	float	单个任务费用，单位 USD
result_count	integer	result 数组中的结果数量
path	array	URL 路径
data	object	原样返回请求中提交的参数
result	array	结果数据列表

result[] 字段

字段名	类型	说明
technology	string	目标技术名称
date_from	string	查询起始日期
date_to	string	查询结束日期
items_count	integer	items 数组中的数量
items	array	统计结果列表

items[] 字段

字段名	类型	说明
type	string	结果类型，固定为 technology_stats_item
date	string	当前统计项对应的日期
domains_count	integer	使用该技术的域名数量
countries	object	按国家分布的网站数量，键为国家代码，值为对应网站数量
languages	object	按语言分布的网站数量，键为语言代码，值为对应网站数量
domains_rank	object	按外链权重区间分布的网站数量，键为 rank 区间，值为对应数量

domains_rank 表示不同外链权重区间中的网站分布，可用于分析该技术在不同质量站点中的采用程度。

请求示例

cURL

curl --location --request POST "https://api.seermartech.cn/v3/domain_analytics/technologies/technology_stats/live" \
--header "Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data-raw '[
 {
 "technology": "jQuery",
 "date_from": "2022-10-31",
 "date_to": "2023-06-01"
 }
]'

Python

import requests

url = "https://api.seermartech.cn/v3/domain_analytics/technologies/technology_stats/live"
headers = {
 "Authorization": "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
 "Content-Type": "application/json"
}
payload = [
 {
 "technology": "jQuery",
 "date_from": "2022-10-31",
 "date_to": "2023-06-01"
 }
]

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(response.json)

TypeScript

import axios from "axios";

const payload = [
 {
 technology: "jQuery",
 date_from: "2022-10-31",
 date_to: "2023-06-01"
 }
];

axios({
 method: "post",
 url: "https://api.seermartech.cn/v3/domain_analytics/technologies/technology_stats/live",
 headers: {
 Authorization: "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
 "Content-Type": "application/json"
 },
 data: payload
})
 .then((response) => {
 // 输出结果数据
 console.log(response.data);
 })
 .catch((error) => {
 console.error(error);
 });

响应示例

原始文档中的示例响应存在截断和格式缺失，以下示例根据字段定义整理为可读结构用于说明返回格式。

{
 "version": "0.1.20221214",
 "status_code": 20000,
 "status_message": "Ok.",
 "time": "0.1010 sec.",
 "cost": 0.018,
 "tasks_count": 1,
 "tasks_error": 0,
 "tasks": [
 {
 "id": "12345678-1234-1234-1234-1234567890ab",
 "status_code": 20000,
 "status_message": "Ok.",
 "time": "0.0812 sec.",
 "cost": 0.018,
 "result_count": 1,
 "path": [
 "v3",
 "domain_analytics",
 "technologies",
 "technology_stats",
 "live"
 ],
 "data": {
 "api": "domain_analytics",
 "function": "technology_stats",
 "se": "technologies",
 "technology": "jQuery",
 "date_from": "2022-10-31",
 "date_to": "2023-06-01"
 },
 "result": [
 {
 "technology": "jQuery",
 "date_from": "2022-10-31",
 "date_to": "2023-06-01",
 "items_count": 2,
 "items": [
 {
 "type": "technology_stats_item",
 "date": "2023-05-31",
 "domains_count": 1250000,
 "countries": {
 "US": 420000,
 "GB": 110000,
 "DE": 95000
 },
 "languages": {
 "en": 860000,
 "de": 70000,
 "fr": 50000
 },
 "domains_rank": {
 "0-10": 320000,
 "11-20": 280000,
 "21-30": 190000
 }
 },
 {
 "type": "technology_stats_item",
 "date": "2023-06-01",
 "domains_count": 1254300,
 "countries": {
 "US": 421300,
 "GB": 110250,
 "DE": 95200
 },
 "languages": {
 "en": 862400,
 "de": 70100,
 "fr": 50100
 },
 "domains_rank": {
 "0-10": 321000,
 "11-20": 281000,
 "21-30": 190500
 }
 }
 ]
 }
 ]
 }
 ]
}

状态码与错误处理

• 顶层 status_code=20000 通常表示请求成功
• 单个任务的 status_code 用于判断该任务是否执行成功
• 完整错误码和状态说明请参考 /v3/appendix/errors

建议至少处理以下：

1. 认证失败：检查 Authorization 是否为有效的 Bearer smt_live_YOUR_KEY
2. 参数错误：重点检查 technology 是否存在、日期格式是否为 yyyy-mm-dd
3. 时间范围越界：date_from 不能早于 2022-10-31
4. 任务级失败：即使顶层请求成功，也应逐个检查 tasks[].status_code

使用建议

• 如需查询技术名称列表，调用 /v3/domain_analytics/technologies/technologies
• 若未指定 date_from，系统会自动从最早可用日期 2022-10-31 开始统计
• 若未指定 date_to，系统默认统计到当天
• 可以结合 countries 和 languages 字段，识别某项技术在不同市场中的采用趋势
• 可以结合 domains_rank 分析某项技术是否更常见于高权重或低权重网站

实用场景

• 评估技术渗透趋势：跟踪某个 CMS、JS 框架或营销的历史使用量变化，判断技术是否处于增长期，为市场研究和竞品分析提供依据。
• 定位重点国家市场：分析某项技术在不同国家的域名分布，识别技术采用最集中的地区， SEO 与区域化拓展策略。
• 识别语言生态差异：查看技术在不同语言网站中的使用，判断某项技术在英语、西语、德语等生态中的普及程度。
• 筛选高价值技术机会：结合 domains_rank 判断某项技术是否更多出现在高质量站点中，用于发现潜在合作对象、优研究对象或销售线索。
• 监控技术迁移变化：按时间序列观察某项技术的域名数量波动，识别大规模迁移、淘汰或普及节点，支持行业趋势预警。