ChatGPT LLM 响应模型列表

GET /v3/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/models

本接口使用 GET 方法，路径为：

/v3/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/models

用于获取当前可用的 ChatGPT AI 模型列表。

计费说明

当前调用本接口不收取费用，接口响应中的 cost 通常为 0。如后续产生计费，扣费以响应头 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。

请求方式

http

GET https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/models
Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY
Content-Type: application/json

本接口无需请求参数，也无需请求体。

响应字段

顶层响应字段

字段	类型	说明
`version`	string	当前 API 版本
`status_code`	integer	通用响应状态码
`status_message`	string	通用响应说明
`time`	string	请求执行耗时，单位为秒
`cost`	float	平台原始 USD 成本兼容字段；人民币实扣以 `X-SeerMarTech-Charge-CNY` 为准。
`tasks_count`	integer	`tasks` 数组中的任务数量
`tasks_error`	integer	`tasks` 数组中返回错误的任务数量
`tasks`	array	任务结果数组

`tasks` 数组字段

字段	类型	说明
`id`	string	任务唯一标识，采用 UUID 格式
`status_code`	integer	任务状态码，通常在 `10000` 至 `60000` 范围
`status_message`	string	任务状态说明
`time`	string	任务执行耗时，单位为秒
`cost`	float	平台原始 USD 成本兼容字段；人民币实扣以 `X-SeerMarTech-Charge-CNY` 为准。
`result_count`	integer	`result` 数组中的数量
`path`	array	请求 URL 路径信息
`data`	object	GET 请求中使用的接口参数信息
`result`	array	模型列表结果

如需查看完整状态码和错误说明，请参考错误码文档。

`result` 数组字段

字段	类型	说明
`model_name`	string	AI 模型名称
`reasoning`	boolean	是否支持推理能力
`web_search_supported`	boolean	是否支持联网搜索。为 `true` 时，可在使用该模型时设置 `web_search` 参数
`task_post_supported`	boolean	是否支持标准 POST-GET 数据获取方式。为 `true` 时，可使用标准 POST-GET 方式获取该模型的数据

请求示例

cURL

bash

curl --location --request GET \
  "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/models" \
  --header "Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json"

PHP

php

<?php

$apiUrl = 'https://api.seermartech.cn';

$ch = curl_init(
    $apiUrl . '/v3/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/models'
);

curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY',
        'Content-Type: application/json',
    ],
]);

$response = curl_exec($ch);

if ($response === false) {
    throw new Exception(curl_error($ch));
}

curl_close($ch);

$result = json_decode($response, true);

if (($result['status_code'] ?? null) === 20000) {
    print_r($result);
} else {
    echo '错误码：' . ($result['status_code'] ?? '未知') . PHP_EOL;
    echo '错误信息：' . ($result['status_message'] ?? '未知') . PHP_EOL;
}

TypeScript

typescript

import axios from "axios";

axios
  .get(
    "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/models",
    {
      headers: {
        Authorization: "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
        "Content-Type": "application/json",
      },
    }
  )
  .then((response) => {
    const result = response.data;

    if (result.status_code === 20000) {
      console.log("模型列表：", result);
    } else {
      console.error(
        `错误码：${result.status_code}，错误信息：${result.status_message}`
      );
    }
  })
  .catch((error) => {
    console.error("请求失败：", error.message);
  });

Python

python

import requests

url = "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/models"

headers = {
    "Authorization": "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
    "Content-Type": "application/json",
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=30)
    response.raise_for_status()

    result = response.json()

    if result.get("status_code") == 20000:
        print("模型列表：", result)
    else:
        print(
            f"错误码：{result.get('status_code')}，"
            f"错误信息：{result.get('status_message')}"
        )

except requests.RequestException as error:
    print(f"请求失败：{error}")

C#

csharp

using System;
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Threading.Tasks;
using Newtonsoft.Json.Linq;

public class AiOptimization
{
    private static readonly HttpClient HttpClient = new HttpClient();

    public static async Task GetChatGptLlmResponseModels()
    {
        using var request = new HttpRequestMessage(
            HttpMethod.Get,
            "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/models"
        );

        request.Headers.Authorization =
            new AuthenticationHeaderValue("Bearer", "smt_live_YOUR_KEY");

        using var response = await HttpClient.SendAsync(request);
        var content = await response.Content.ReadAsStringAsync();
        var result = JObject.Parse(content);

        if ((int?)result["status_code"] == 20000)
        {
            Console.WriteLine(result);
        }
        else
        {
            Console.WriteLine(
                $"错误码：{result["status_code"]}，" +
                $"错误信息：{result["status_message"]}"
            );
        }
    }
}

响应示例

json

{
  "version": "0.1.20250812",
  "status_code": 20000,
  "status_message": "Ok.",
  "time": "0.0785 sec.",
  "cost": 0,
  "tasks_count": 1,
  "tasks_error": 0,
  "tasks": [
    {
      "id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "status_code": 20000,
      "status_message": "Ok.",
      "time": "0.0785 sec.",
      "cost": 0,
      "result_count": 0,
      "path": [
        "v3",
        "ai_optimization",
        "chat_gpt",
        "llm_responses",
        "models"
      ],
      "data": {
        "api": "ai_optimization",
        "function": "llm_responses",
        "se": "chat_gpt"
      },
      "result": []
    }
  ]
}

当存在可用模型时，result 数组中会返回对应的模型信息，例如：

json

{
  "model_name": "示例模型名称",
  "reasoning": true,
  "web_search_supported": true,
  "task_post_supported": true
}

实用场景

获取当前可用模型列表，在业务系统中动态展示或选择可用的 ChatGPT 模型，使用已下线或不支持的模型。
筛选支持联网搜索的模型，为需要实时检索搜索结果的 SEO分析、竞品研究和市场调研任务匹合适模型。
筛选支持推理能力的模型，用于复杂意图识别、搜索结果归因和质量评估，提升分析准确性。
判断模型是否支持标准 POST-GET 方式，为批量任务调度系统选择合适的数据获取流程，降低接口适成本。
定期同步模型能力信息，在模型、任务路由和成本控制系统中及时更新模型支持的功能范围。

ChatGPT LLM 响应模型列表 ​

计费说明 ​

请求方式 ​

响应字段 ​

顶层响应字段 ​

tasks 数组字段 ​

result 数组字段 ​

请求示例 ​

cURL ​

PHP ​

TypeScript ​

Python ​

C# ​

响应示例 ​

实用场景 ​