主题
域名数据库(Whois Domains Database)
概述
域名数据库收录了数百万个域名,并为每个域名提供的流量数据、排名数据以及 WHOIS 记录。
该数据库支持以下交付格式:
- JSON
- CSV
可申请样例数据进行字段验证与库测试。
获取与计费
该数据库通常按离线数据产品方式提供,价格需单独咨询。
- 暂无固定单价
- 实采购与扣费规则以商务报价或交付说明为准
- 如涉及接口响应中的
cost字段,请以响应返回值为准
字段说明
顶层字段
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
domain | string | 域名名称。 |
created_datetime | string | 域名注册创建时间,即首次注册时间。采用 ISO 8601 格式:YYYY-MM-DDThh:mm:ss.sssssssZ。示例:2020-09-12T00:07:43.0733218Z |
changed_datetime | string | 域名记录变更时间,即该域名条目最后一次被修改的时间。采用 ISO 8601 格式。 |
expiration_datetime | string | 域名到期时间,即当前注册预计失效时间。采用 ISO 8601 格式。 |
updated_datetime | string | 域名更新时间,即该域名最后一次更新的时间。采用 ISO 8601 格式。 |
first_seen | string | 本平台爬虫首次发现该域名的时间。格式:YYYY-MM-DDThh:mm:ss.sssssssZ。示例:2020-10-07T00:00:00.0000000Z |
tld | string | 顶级域名,取值来自 DNS 根区中的顶级域。 |
registered | boolean | 域名注册状态。若为 false,表示该域名注册已过期。注意:过期域名只会在数据库中保留较短时间。 |
raw_status_codes | array | 原始 EPP 状态码列表,表示域名注册状态的原始返回值。 |
epp_status_codes | array | 标准化后的 EPP 状态码列表,用于表示域名注册状态。 |
metrics | object | 与当前域名的排名、流量与外链指标。 |
metrics 字段
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
organic | object | 自然搜索中的排名与流量数据。 |
paid | object | 付费搜索中的排名与流量数据。 |
metrics_time_update | string | 指标更新时间。采用 ISO 8601 格式:YYYY-MM-DDThh:mm:ss.sssssssZ。 |
backlinks_info | object | 当前域名的外链数据。 |
metrics.organic 字段
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
pos_1 | integer | 域名在自然搜索结果中排名第 1 的数量。 |
pos_2_3 | integer | 域名在自然搜索结果中排名第 2-3 位的数量。 |
pos_4_10 | integer | 域名在自然搜索结果中排名第 4-10 位的数量。 |
pos_11_20 | integer | 域名在自然搜索结果中排名第 11-20 位的数量。 |
pos_21_30 | integer | 域名在自然搜索结果中排名第 21-30 位的数量。 |
pos_31_40 | integer | 域名在自然搜索结果中排名第 31-40 位的数量。 |
pos_41_50 | integer | 域名在自然搜索结果中排名第 41-50 位的数量。 |
pos_51_60 | integer | 域名在自然搜索结果中排名第 51-60 位的数量。 |
pos_61_70 | integer | 域名在自然搜索结果中排名第 61-70 位的数量。 |
pos_71_80 | integer | 域名在自然搜索结果中排名第 71-80 位的数量。 |
pos_81_90 | integer | 域名在自然搜索结果中排名第 81-90 位的数量。 |
pos_91_100 | integer | 域名在自然搜索结果中排名第 91-100 位的数量。 |
etv | float | 预估自然流量(月)。根据该域名所排名的 CTR(点击率)与搜索量综合计算。 |
estimated_paid_traffic_cost | float | 将当前自然流量等效转换为 Google 搜索广告流量后的预估月成本。该值基于自然 etv 与付费 cpc 计算,原始单位为 USD。 |
metrics.paid 字段
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
pos_1 | integer | 域名在付费搜索结果中排名第 1 的数量。 |
pos_2_3 | integer | 域名在付费搜索结果中排名第 2-3 位的数量。 |
pos_4_10 | integer | 域名在付费搜索结果中排名第 4-10 位的数量。 |
pos_11_20 | integer | 域名在付费搜索结果中排名第 11-20 位的数量。 |
pos_21_30 | integer | 域名在付费搜索结果中排名第 21-30 位的数量。 |
pos_31_40 | integer | 域名在付费搜索结果中排名第 31-40 位的数量。 |
pos_41_50 | integer | 域名在付费搜索结果中排名第 41-50 位的数量。 |
pos_51_60 | integer | 域名在付费搜索结果中排名第 51-60 位的数量。 |
pos_61_70 | integer | 域名在付费搜索结果中排名第 61-70 位的数量。 |
pos_71_80 | integer | 域名在付费搜索结果中排名第 71-80 位的数量。 |
pos_81_90 | integer | 域名在付费搜索结果中排名第 81-90 位的数量。 |
pos_91_100 | integer | 域名在付费搜索结果中排名第 91-100 位的数量。 |
etv | float | 预估付费流量(月)。根据该域名所排名的 CTR 与搜索量综合计算。 |
estimated_paid_traffic_cost | float | 预估付费月流量成本,基于 etv 与 cpc 计算,原始单位为 USD。 |
metrics.backlinks_info 字段
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
referring_domains | integer | 引荐域名总数。 |
referring_main_domains | integer | 引荐主域名数量。 |
referring_pages | integer | 引荐页面总数。 |
dofollow | integer | dofollow 链接数量。 |
backlinks | integer | 外链总数, dofollow 与 nofollow 链接。 |
time_update | string | 外链数据更新时间,UTC 格式:yyyy-mm-dd hh-mm-ss +00:00。示例:2019-11-15 12:57:46 +00:00 |
数据结构示例
JSON 格式的数据库记录结构如下:
json
{
"domain": "rightathomehousing.com",
"created_datetime": "2016-01-12T21:19:32.0000000Z",
"changed_datetime": "2022-01-07T15:56:57.0000000Z",
"expiration_datetime": "2023-01-12T21:19:32.0000000Z",
"updated_datetime": "2022-01-28T17:07:23.0000000Z",
"first_seen": "2020-10-07T00:00:00.0000000Z",
"tld": "com",
"registered": true,
"raw_status_codes": [],
"epp_status_codes": [],
"metrics": {
"organic": {
"pos_1": 3,
"pos_2_3": 0,
"pos_4_10": 12,
"pos_11_20": 36,
"pos_21_30": 31,
"pos_31_40": 33,
"pos_41_50": 40,
"pos_51_60": 42,
"pos_61_70": 43,
"pos_71_80": 30,
"pos_81_90": 28,
"pos_91_100": 16,
"etv": 1144.9752756301314,
"estimated_paid_traffic_cost": 1982.985625361558
},
"paid": {
"pos_1": 0,
"pos_2_3": 0,
"pos_4_10": 0,
"pos_11_20": 0,
"pos_21_30": 0,
"pos_31_40": 0,
"pos_41_50": 0,
"pos_51_60": 0,
"pos_61_70": 0,
"pos_71_80": 0,
"pos_81_90": 0,
"pos_91_100": 0,
"etv": 0,
"estimated_paid_traffic_cost": 0
},
"metrics_time_update": "2022-01-29T03:12:41.0000000Z",
"backlinks_info": {
"referring_domains": 65469011,
"referring_main_domains": 33563324,
"referring_pages": 77405607961,
"dofollow": 66351150396,
"backlinks": 99337131695,
"time_update": "2022-08-24 18:27:48 +00:00"
}
}
}使用说明
该页描述的是域名数据库的数据结构,而不是一个标准的实时查询接口。通常适用于以下场景:
- 批量导域名基础信息与 WHOIS 历史字段
- 建立域名到期监控、注册状态监控与 TLD 分类库
- 结合自然搜索、付费搜索和外链数据进行域名价值评估
- 为 SEO、竞品分析、建站监控等业务构建离线数据底座
如果你需要接本平台的标准 API,请参考对应 /v3/... 接口文档;本页字段也可作为离线数据表结构设计依据。
注意事项
- 时间字段多数采用 ISO 8601 格式,库时建议统一转为 UTC 时间戳或标准时间类型。
registered=false表示域名已过期,但过期记录不会长期保留。estimated_paid_traffic_cost字段原始值为估算值,如需人民币展示,可按汇率策略换算。raw_status_codes与epp_status_codes适合用于域名状态筛选,例如锁定、转移限制、删除等场景。- 外链数据更新时间
time_update的格式与时间字段不同,解析时需单独处理。
实用场景
- 筛选即将到期域名,结合
expiration_datetime与registered建立抢注或收购监控名单。 - 评估域名 SEO 价值,综合
organic.etv、排名分布和backlinks_info判断自然流量潜力。 - 挖掘竞品域名资产,通过 WHOIS 时间、TLD 与排名数据识别同集团站群或新上线项目。
- 建立外链质量看板,利用
referring_domains、dofollow、backlinks监控域名链接生态变化。 - 识别投放型域名,结合
paid排名分布与付费流量成本估算广告依赖程度。