主题
反向链接摘要数据库
概述
反向链接摘要数据库收录了数百万个域名的外链数据及衍生指标,可用于快速了解某个域名的外链概况。通过该数据库,你可以获取以下信息:
- 外链总数
- 引用页面数
- 引用域名数
- 新增/丢失外链
- 新增/丢失引用域名
- 域名排名
- 外链垃圾评分
- 以及与链接质量和站点结构的指标
该数据库同时提供 JSON 和 CSV 两种格式。
可下载示例文件:参考文档。
计费说明
费用取决于数据库中的域名数量。
原文未提供固定单价,因此无法换算为统一的人民币参考价。使用时请以采购方案或响应结果中的费用信息为准;如涉及接口调用扣费,扣费以响应头 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。
字段说明
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
target | string | 目标域名。 |
rank | integer | 目标的排名指标。 |
backlinks | integer | 外链总数。 |
referring_pages | integer | 指向目标的页面数量。 |
referring_domains | integer | 引用域名数量。该指标会将子域名单独计为独立域名。 |
referring_main_domains | integer | 引用主域名数量。 |
referring_ips | integer | 引用 IP 数量,即指向该目标的唯一 IP 地址数。 |
broken_backlinks | integer | 失效外链数量,即指向 target 的失效反向链接数。 |
referring_links_types | object | 引用链接的类型分布,以及每种类型的链接数量。 |
referring_links_flags | object | 引用链接属性分布,以及每种属性对应的链接数量。 |
referring_links_zones | object | 引用链接顶级域分布,以及各顶级域对应的链接数量。 |
referring_links_platform_types | object | 引用来源平台类型分布,以及各平台类型的链接数量。 |
referring_links_semantic_locations | object | 引用链接所在 HTML 语义位置分布,以及各位置对应的链接数量。 |
crawled_pages | integer | 针对 target 已抓取页面数量。 |
internal_links_count | integer | 链总数。按指定 target 各页面中的链接总和计算。 |
external_links_count | integer | 外链总数。按指定 target 各页面中的外部链接总和计算。 |
broken_pages | integer | 失效页面数量,即返回 4xx 或 5xx 状态码的页面数。该值可能通过外部链接发现的页面,也可能通过站点地图发现的页面。 |
info | object | 目标站点基础信息对象。 |
ip_address | string | target 的 IP 地址。 |
server | string | 服务器信息。 |
cms | string | 管理系统。 |
platform_type | array | 平台类型。 |
is_ip | boolean | 是否为 IP 目标。若为 true,表示 target 本身是 IP 地址,而不是域名。 |
target_spam_score | integer | target 的垃圾评分,为目标站点所有页面垃圾评分的平均值。 |
powered_by | array | CMS 或技术栈补信息。 |
new_backlinks | integer | 新增外链数量,即新出现并指向 target 的外链数。 |
lost_backlinks | integer | 丢失外链数量,即已失效或不再存在的目标外链数。 |
referring_subnets | integer | 引用子网数量。 |
new_referring_domains | integer | 新增引用域名数量,即新出现并指向 target 的域名数。 |
lost_referring_domains | integer | 丢失引用域名数量,即不再指向 target 的域名数。 |
backlinks_spam_score | integer | 指向 target 的外链垃圾评分总和。 |
referring_domains_nofollow | integer | 至少存在一条 nofollow 链接指向 target 的引用域名数量。 |
枚举与示例值说明
referring_links_types 可能值
表示引用链接的类型及计数,常见值:
anchorimagelinkmetacanonicalalternateredirect
referring_links_flags 示例值
表示引用链接属性及计数,常见值:
nofollownoopenernoreferrerexternalugcsponsored
referring_links_platform_types 示例值
表示引用来源的平台类型及计数,常见值:
cmsblogsunknownecommercemessage-boards
referring_links_semantic_locations 示例值
表示引用链接位于 HTML 页面中的语义位置及计数,常见值:
articlesectionsummary""(空位置)
JSON 数据示例
JSON 数据结构如下所示:
json
{
"target": "00-0.cn",
"rank": 31,
"backlinks": 5,
"referring_pages": 5,
"referring_domains": 2,
"referring_main_domains": 2,
"referring_ips": 2,
"broken_backlinks": 0,
"referring_links_types": {
"anchor": 5
},
"referring_links_flags": {},
"referring_links_zones": {
"com": 4,
"net": 1
},
"referring_links_platform_types": {
"unknown": 4,
"message-boards": 1
},
"referring_links_semantic_locations": {
"": 5
},
"crawled_pages": 1,
"internal_links_count": 0,
"external_links_count": 0,
"broken_pages": 1,
"info": {
"ip_address": null,
"server": null,
"cms": null,
"platform_type": null,
"is_ip": false,
"target_spam_score": 0
},
"powered_by": "",
"new_backlinks": 0,
"lost_backlinks": 0,
"referring_subnets": 2,
"new_reffering_domains": 0,
"lost_reffering_domains": 0,
"backlinks_spam_score": 47,
"referring_domains_nofollow": 0
}使用说明
该页面描述的是数据库结构,而非单独的实时查询接口。适用于以下场景:
- 批量分析大量域名的外链概况
- 进行外链质量评估与风险识别
- 构建链接画像、域名评分或 SEO 数据仓库
- 为销售线索筛选、竞品监控、站群分析提供基础数据
如果你需要通过 API 获取数据,请结合本平台对应的数据库下载或数据交付方式使用。
注意事项
referring_domains会将子域名单独统计,因此通常会大于或等于referring_main_domains。broken_pages不统计站已抓取的失效页面,也可能通过外部链接或站点地图发现的 URL。target_spam_score与backlinks_spam_score含义不同:前反映目标站点自身页面平均垃圾评分,后反映指向该目标的外链整体垃圾风险。- 示例 JSON 中出现的
new_reffering_domains、lost_reffering_domains为示例字段拼写形式;消费数据时建议同时容该拼写与规范字段名new_referring_domains、lost_referring_domains。
实用场景
- 筛选高价值外链目标:按
rank、referring_domains、backlinks_spam_score等字段筛选外链质量更高的域名,提升外链建设效率。 - 识别外链风险站点:结合
broken_backlinks、target_spam_score、backlinks_spam_score判断潜在垃圾站或异常链接来源,降低 SEO 风险。 - 监控竞品外链增长:通过
new_backlinks、lost_backlinks、new_referring_domains等指标跟踪竞品外链变化,制定追赶策略。 - 分析来源结构分布:利用
referring_links_zones、referring_links_platform_types、referring_links_types识别链接来源国家/区域、平台类型和链接形式,优化外链投放方向。 - 构建域名质量评分模型:将
referring_ips、referring_subnets、referring_main_domains、referring_domains_nofollow等指标纳评分体系,用于销售线索过滤、站群识别或域名评级。