Gemini LLM Scraper 语言列表

GET /v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/languages

本接口使用 GET 方法，请求路径为：

/v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/languages

用于获取 Gemini LLM Scraper 支持的语言列表。接口返回 JSON 数据 tasks 数组请求任务及语言信息。

计费说明

当前调用本接口不产生费用。若平台后续启用计费，扣费以响应头 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。

请求

请求方式

GET https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/languages
Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY
Content-Type: application/json

本接口无需请求参数，也无需请求体。

响应字段

顶层字段

字段	类型	说明
version	string	当前 API 版本
status_code	integer	通用状态码
status_message	string	通用状态说明
time	string	接口执行耗时，单位为秒
cost	float	平台原始 USD 成本兼容字段；人民币实扣以 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。
tasks_count	integer	tasks 数组中的任务数量
tasks_error	integer	tasks 数组中返回错误的任务数量
tasks	array	任务结果数组

tasks 对象字段

字段	类型	说明
id	string	任务唯一标识，采用 UUID 格式
status_code	integer	当前任务的状态码，通常在 10000 至 60000 范围
status_message	string	当前任务的状态说明
time	string	当前任务的执行耗时，单位为秒
cost	float	平台原始 USD 成本兼容字段；人民币实扣以 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。
result_count	integer	result 数组中的数量
path	array	请求 URL 路径
data	object	GET 请求中使用的路径及接口参数信息
result	array	接口返回的语言列表

result 对象字段

字段	类型	说明
language_name	string	语言名称
language_code	string	根据 ISO 639-1 标准定义的语言代码

cURL 示例

curl --location --request GET \
  "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/languages" \
  --header "Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json"

Python 示例

import requests

url = "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/languages"

headers = {
    "Authorization": "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
    "Content-Type": "application/json",
}

response = requests.get(url, headers=headers)
result = response.json()

if result.get("status_code") == 20000:
    print(result)
else:
    print(
        "请求失败，状态码：%s，信息：%s"
        % (result.get("status_code"), result.get("status_message"))
    )

TypeScript 示例

import axios from "axios";

axios
  .get(
    "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/languages",
    {
      headers: {
        Authorization: "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
        "Content-Type": "application/json",
      },
    }
  )
  .then((response) => {
    // 处理响应数据
    console.log(response.data);
  })
  .catch((error) => {
    console.error("请求失败：", error.response?.data || error.message);
  });

PHP 示例

<?php

$url = 'https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/languages';

$ch = curl_init($url);

curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_HTTPGET => true,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY',
        'Content-Type: application/json',
    ],
]);

$response = curl_exec($ch);

if ($response === false) {
    echo '请求失败：' . curl_error($ch);
} else {
    $result = json_decode($response, true);

    if (($result['status_code'] ?? null) === 20000) {
        print_r($result);
    } else {
        echo '请求失败，状态码：'
            . ($result['status_code'] ?? '未知')
            . '，信息：'
            . ($result['status_message'] ?? '未知');
    }
}

curl_close($ch);

C# 示例

using System;
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Threading.Tasks;

public static class Demo
{
    public static async Task GetLanguagesAsync()
    {
        using var httpClient = new HttpClient();

        httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization =
            new AuthenticationHeaderValue(
                "Bearer",
                "smt_live_YOUR_KEY"
            );

        var response = await httpClient.GetAsync(
            "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/languages"
        );

        var content = await response.Content.ReadAsStringAsync();
        Console.WriteLine(content);
    }
}

响应示例

{
  "version": "3.20191128",
  "status_code": 20000,
  "status_message": "Ok.",
  "time": "0.1773 sec.",
  "cost": 0,
  "tasks_count": 1,
  "tasks_error": 0,
  "tasks": [
    {
      "id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "status_code": 20000,
      "status_message": "Ok.",
      "time": "0.1773 sec.",
      "cost": 0,
      "result_count": 2,
      "path": [
        "v3",
        "ai_optimization",
        "gemini",
        "llm_scraper",
        "languages"
      ],
      "data": {
        "api": "ai_optimization",
        "function": "languages",
        "se": "gemini",
        "se_type": "llm_scraper"
      },
      "result": [
        {
          "language_name": "English",
          "language_code": "en"
        },
        {
          "language_name": "Chinese",
          "language_code": "zh"
        }
      ]
    }
  ]
}

状态码

• 20000：请求成功。
• 状态码：请求或任务执行失败，原因请结合 status_message 判断。

实用场景

• 获取支持的语言代码：在提交 LLM 抓取任务前校验语言参数，因语言代码不受支持导致任务失败。
• 构建多语言 SEO 查询流程：根据返回的语言列表动态生成不同语言的搜索提示词，支持化分析。
• 语言筛选器：在 SEO 数据平台或运营后台中展示可用语言选项，降低人工维护的成本。
• 校验跨区域分析范围：在执行多国家、多语言的搜索结果或表现分析前，确认目标语言是否可用。
• 同步模型能力：定期获取最新语言列表并更新本地缓存，确保业务系统与平台 LLM Scraper 能力保持一致。