Gemini LLM Scraper 语言列表

GET /v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/languages

接口概述

通过本接口可获取 gemini 模型在 llm_scraper 场景下支持的语言列表。

• 请求方式：GET
• 请求地址：https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/languages
• 计费说明：调用本接口不收费
• 实扣费以响应头 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准

该接口返回 JSON 结构，响应中 tasks 数组；每个任务含请求信息及语言列表结果。

请求信息

HTTP 请求

GET /v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/languages
Host: api.seermartech.cn
Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY
Content-Type: application/json

响应字段说明

顶层字段

字段名	类型	说明
version	string	API 当前版本
status_code	integer	通用状态码
status_message	string	通用提示信息
time	string	执行时间，单位：秒
cost	float	本次请求总费用，单位：USD
tasks_count	integer	tasks 数组中的任务数量
tasks_error	integer	tasks 数组中返回错误的任务数量
tasks	array	任务数组

tasks[] 字段

字段名	类型	说明
id	string	任务唯一标识，UUID 格式
status_code	integer	任务状态码，范围通常为 10000-60000
status_message	string	任务状态说明
time	string	任务执行时间，单位：秒
cost	float	单任务费用，单位：USD
result_count	integer	result 数组中的数量
path	array	URL 路径
data	object	GET 请求 URL 中传的参数信息
result	array	结果数组

tasks[].data 字段

字段名	类型	说明
api	string	API 模块，固定为 ai_optimization
function	string	当前方法名，固定为 languages
se	string	大语言模型标识，本示例为 gemini
se_type	string	场景类型，本接口为 llm_scraper

tasks[].result[] 字段

字段名	类型	说明
language_name	string	语言名称
language_code	string	语言代码，遵循 ISO 639-1 标准

调用示例

cURL

curl --location --request GET "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/languages" \
--header "Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY" \
--header "Content-Type: application/json"

Python

import requests

url = "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/languages"
headers = {
 "Authorization": "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
 "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.json

if data.get("status_code") == 20000:
 print(data)
 # 在此处理语言列表结果
else:
 print(f"error. Code: {data.get('status_code')} Message: {data.get('status_message')}")

TypeScript

import axios from "axios";

// 获取 llm_scraper 支持的语言列表
axios({
 method: "get",
 url: "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/languages",
 headers: {
 Authorization: "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
 "Content-Type": "application/json",
 },
})
 .then(function (response) {
 const result = response.data;
 // 输出返回结果
 console.log(result);
 })
 .catch(function (error) {
 console.log(error);
 });

响应示例

{
 "version": "3.20191128",
 "status_code": 20000,
 "status_message": "Ok.",
 "time": "0.1773 sec.",
 "cost": 0,
 "tasks_count": 1,
 "tasks_error": 0,
 "tasks": [
 {
 "data": {
 "api": "ai_optimization",
 "function": "languages",
 "se": "gemini",
 "se_type": "llm_scraper"
 },
 "result": []
 }
 ]
}

状态码说明

• 20000：请求成功
• 状态码：表示请求或任务处理异常

通用错误码与状态信息请参考 /v3/appendix/errors。

使用说明

• 本接口用于查询指定大语言模型在 llm_scraper 模式下支持的语言集合。
• 除 gemini 外，也可以将路径中的模型标识替换为支持的模型名称，但路径结构需保持容格式。
• 返回的 language_code 采用 ISO 639-1 标准，适合用于后续语言参数校验、界面下拉项生成及自动化任务前置检查。

实用场景

• 校验抓取语言参数：在提交 LLM 抓取任务前拉取支持语言列表，传无效语言代码导致任务失败。
• 生成语言选择器：为后台页或客户前台表单动态生成可选语言下拉项，减少手工维护成本。
• 适多语言站点采集：根据接口返回的语言能力，规划不同国家/语言版本页面的抓取策略，提高化 SEO 数据覆盖率。
• 做任务前置风控：在批量创建抓取任务前校验目标语言是否受支持，降低批量报错和重试成本。
• 同步模型能力变化：定期拉取语言列表并比对历史版本，及时发现平台模型支持语言的新增或调整。