Claude 模型列表（LLM Responses）

GET /v3/ai_optimization/claude/llm_responses/models

本接口使用 GET 方法，通过以下路径获取当前可用的 Claude AI 模型列表：

GET https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/claude/llm_responses/models

接口返回 JSON 格式数据 tasks 数组本次请求的处理结果及模型信息。

计费说明

本接口当前不收取调用费用，响应中的 cost 通常为 0。扣费以响应头 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。

请求参数

本接口为 GET 请求，无需提交请求体或查询参数。

请求示例

cURL

curl --location --request GET \
  "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/claude/llm_responses/models" \
  --header "Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json"

Python

import requests

url = "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/claude/llm_responses/models"

headers = {
    "Authorization": "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
    "Content-Type": "application/json",
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()

    result = response.json()
    print(result)
except requests.RequestException as error:
    print(f"请求失败：{error}")

TypeScript

import axios from "axios";

axios
  .get(
    "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/claude/llm_responses/models",
    {
      headers: {
        Authorization: "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
        "Content-Type": "application/json",
      },
    }
  )
  .then((response) => {
    // 处理接口返回数据
    console.log(response.data);
  })
  .catch((error) => {
    console.error("请求失败：", error);
  });

PHP

<?php

$ch = curl_init();

curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_URL => 'https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/claude/llm_responses/models',
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'GET',
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY',
        'Content-Type: application/json',
    ],
]);

$response = curl_exec($ch);

if ($response === false) {
    echo '请求失败：' . curl_error($ch);
} else {
    $result = json_decode($response, true);
    print_r($result);
}

curl_close($ch);

C#

using System;
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Threading.Tasks;
using Newtonsoft.Json.Linq;

public class AiOptimization
{
    private static readonly HttpClient HttpClient = new HttpClient();

    public static async Task ClaudeLlmResponsesModels()
    {
        using var request = new HttpRequestMessage(
            HttpMethod.Get,
            "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/claude/llm_responses/models"
        );

        request.Headers.Authorization =
            new AuthenticationHeaderValue("Bearer", "smt_live_YOUR_KEY");

        using var response = await HttpClient.SendAsync(request);
        var content = await response.Content.ReadAsStringAsync();
        var result = JObject.Parse(content);

        if ((int?)result["status_code"] == 20000)
        {
            Console.WriteLine(result);
        }
        else
        {
            Console.WriteLine(
                $"请求失败。错误码：{result["status_code"]}，错误信息：{result["status_message"]}"
            );
        }
    }
}

响应字段

顶层响应字段

字段	类型	说明
version	string	当前 API 版本
status_code	integer	请求的通用状态码
status_message	string	请求的通用状态信息
time	string	接口执行耗时，单位为秒
cost	float	平台原始 USD 成本兼容字段；人民币实扣以 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。
tasks_count	integer	tasks 数组中的任务总数
tasks_error	integer	tasks 数组中返回错误的任务数量
tasks	array	任务结果数组

tasks 任务字段

字段	类型	说明
id	string	任务唯一标识，采用 UUID 格式
status_code	integer	任务状态码，通常位于 10000 至 60000 范围
status_message	string	任务状态信息
time	string	任务执行耗时，单位为秒
cost	float	平台原始 USD 成本兼容字段；人民币实扣以 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。
result_count	integer	result 数组中的数量
path	array	本次请求对应的 URL 路径信息
data	object	GET 请求中使用的接口路径及参数信息
result	array	模型列表结果

tasks[].data 字段

字段	类型	说明
api	string	API 产品标识，通常为 ai_optimization
function	string	接口功能标识，通常为 llm_responses
se	string	搜索或模型服务标识，通常为 claude

tasks[].result[] 模型字段

字段	类型	说明
model_name	string	AI 模型名称
reasoning	boolean	是否支持推理能力
web_search_supported	boolean	是否支持联网搜索；为 true 时，可在使用该模型时设置 web_search 参数
task_post_supported	boolean	是否支持标准 POST-GET 数据获取方式；为 true 时，可使用标准的 POST-GET 方法获取该模型的数据

状态码

当顶层或任务级 status_code 为 20000 时，表示请求成功。完整状态码列表请参考错误码文档。

响应示例

{
  "version": "0.1.20250812",
  "status_code": 20000,
  "status_message": "Ok.",
  "time": "0.0658 sec.",
  "cost": 0,
  "tasks_count": 1,
  "tasks_error": 0,
  "tasks": [
    {
      "id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "status_code": 20000,
      "status_message": "Ok.",
      "time": "0.0123 sec.",
      "cost": 0,
      "result_count": 2,
      "path": [
        "v3",
        "ai_optimization",
        "claude",
        "llm_responses",
        "models"
      ],
      "data": {
        "api": "ai_optimization",
        "function": "llm_responses",
        "se": "claude"
      },
      "result": [
        {
          "model_name": "claude-3-7-sonnet",
          "reasoning": true,
          "web_search_supported": true,
          "task_post_supported": true
        },
        {
          "model_name": "claude-3-5-haiku",
          "reasoning": false,
          "web_search_supported": false,
          "task_post_supported": true
        }
      ]
    }
  ]
}

实用场景

• 获取可用模型列表，在应用启动或定时任务中动态识别当前可调用的 Claude 模型，使用已下线或不支持的模型。
• 筛选支持联网搜索的模型，为需要实时检索搜索结果、新闻或市场信息的 SEO 分析流程选择合适模型。
• 判断模型推理能力，为聚类、搜索意图识别和竞品分析等复杂任务匹支持推理的模型。
• 检测标准 POST-GET 支持，根据模型能力选择数据获取方式，提升批量 AI分析任务的容性。
• 构建模型路由策略，结合模型能力动态分生成、SERP 解读和 SEO 报告任务，在效果与调用成本之间进行平衡。