SeerMarTech API 文档

主题

按任务 ID 获取 ChatGPT SERP Advanced 结果 ​

接口说明 ​

GET https://api.seermartech.cn/v3/serp/chatgpt/ai_mode/task_get/advanced/{id}

根据任务 ID 获取 ChatGPT AI Mode 的高级 SERP 结果。

任务发布后即可在 30 天随时获取结果，获取结果本身不额外收费。扣费以响应头 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。

请求参数 ​

请求路径参数如下：

参数类型说明
idstring任务唯一标识符，UUID 格式。任务发布成功后，可在 30 天使用该 ID 获取结果。

响应说明 ​

接口返回 JSON 对象 tasks 数组。

顶层响应字段 ​

字段类型说明
versionstring当前 API 版本。
status_codeinteger通用响应状态码。详细说明请参考错误码文档。建议客户端实现完善的异常和错误处理机制。
status_messagestring通用状态说明。
timestring请求执行耗时，单位为秒。
costfloat平台原始 USD 成本兼容字段；人民币实扣以 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。
tasks_countintegertasks 数组中的任务数量。
tasks_errorintegertasks 数组中返回错误的任务数量。
tasksarray任务结果数组。

tasks素字段 ​

字段类型说明
idstring任务唯一标识符，UUID 格式。
status_codeinteger任务状态码，通常位于 10000–60000 范围。详细说明请参考错误码文档。
status_messagestring任务状态说明。
timestring任务执行耗时，单位为秒。
costfloat平台原始 USD 成本兼容字段；人民币实扣以 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。
result_countintegerresult 数组中的数量。
patharray请求 URL 路径。
dataobjectPOST 创建任务时提交的参数。
resultarraySERP 结果数组。

result 字段 ​

字段类型说明
keywordstring创建任务时提交的。返回时会对 URL 编码进行解码，+ 会被解码为空格。
typestring创建任务时提交的搜索类型。
se_domainstring创建任务时提交的搜索引擎域名。
location_codeinteger创建任务时提交的地区代码。
language_codestring创建任务时提交的语言代码。
check_urlstring对应搜索引擎结果页的直接 URL，可用于核验返回结果。
datetimestring获取结果的日期和时间，UTC 格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss +00:00。示例：2019-11-15 12:57:46 +00:00。
markdownstring以 Markdown 格式返回的结果。
search_resultsarray搜索结果来源数组。
sourcesarray结果引用的来源数组。
se_results_countintegerSERP 中的结果总数。
item_typesarraySERP 中的结果类型。
items_countintegeritems 数组中的数量。
itemsarrayChatGPT SERP 结果数组。

item_types 可能以下值：

  • chatgpt_text
  • chatgpt_table
  • chatgpt_navigation_list
  • chatgpt_images
  • chatgpt_local_businesses
  • chatgpt_products

search_results素 ​

字段类型说明
typestring固定为 chatgpt_search_result。
urlstring搜索结果 URL。
domainstring搜索结果域名。
titlestring搜索结果标题。
descriptionstring搜索结果描述。
breadcrumbstring面屑路径。

sources素 ​

字段类型说明
typestring固定为 chatgpt_source。
titlestring来源标题。
snippetstring来源摘要或描述。
domainstringSERP 中显示的来源域名。
urlstring来源 URL。
thumbnailstring来源缩略图 URL。
source_namestring来源名称。
publication_datestring发布日期，格式为 年-月-日 时:分:秒 +UTC 时差。示例：2019-11-15 12:57:46 +00:00。
markdownstring以 Markdown 格式返回的来源。

items素类型 ​

chatgpt_text ​

字段类型说明
typestring固定为 chatgpt_text。
rank_groupinteger同类型中的分组排名。不同类型不会影响该字段的排名。
rank_absoluteinteger所有 SERP素中的绝对排名。
markdownstring文本，采用 Markdown 格式。
sourcesarray文本引用的来源数组，字段结构同上。

chatgpt_table ​

字段类型说明
typestring固定为 chatgpt_table。
rank_groupinteger同类型中的分组排名。
rank_absoluteinteger所有 SERP素中的绝对排名。
textstring表格文本。
markdownstringMarkdown 格式的表格。
tableobject表格结构。
table.table_headerarray表头。
table.table_contentarray表格，每个数组代表一行。

chatgpt_navigation_list ​

字段类型说明
typestring固定为 chatgpt_navigation_list。
rank_groupinteger同类型中的分组排名。
rank_absoluteinteger所有 SERP素中的绝对排名。
titlestring导航列表标题。
sourcesarray导航列表引用的来源数组，字段结构同上。
markdownstringMarkdown 格式的。

chatgpt_images ​

字段类型说明
typestring固定为 chatgpt_images。
rank_groupinteger同类型中的分组排名。
rank_absoluteinteger所有 SERP素中的绝对排名。
markdownstringMarkdown 格式的。
itemsarray图片数组。

图片字段 ​

字段类型说明
typestring固定为 images_element。
altstring图片替代文本。
urlstring页面 URL。
image_urlstring图片 URL。若原始来源不可用，则可能返回本平台存储的图片地址。
markdownstringMarkdown 格式的图片。

chatgpt_local_businesses ​

字段类型说明
typestring固定为 chatgpt_local_businesses。
rank_groupinteger同类型中的分组排名。
rank_absoluteinteger所有 SERP素中的绝对排名。
markdownstringMarkdown 格式的。
itemsarray本地商家数组。

本地商家字段 ​

字段类型说明
typestring固定为 chatgpt_local_businesses_element。
titlestring商家名称。
descriptionstring商家描述。
addressstring商家地址。
phonestring商家电话。
reviews_countinteger评论总数。
ratingobject商家评分信息。
rating.rating_typestring评分类型，可为 Max5、Percents 或 CustomMax。
rating.valuefloat平均评分。
rating.votes_countinteger评分数量。
rating.rating_maxinteger当前评分类型的最大值。

chatgpt_products ​

字段类型说明
typestring固定为 chatgpt_products。
rank_groupinteger同类型中的分组排名。
rank_absoluteinteger所有 SERP素中的绝对排名。
itemsarray商品数组。

商品字段 ​

字段类型说明
typestring固定为 chatgpt_products_element。
product_idstring商品 ID。
titlestring商品标题。
ratingobject商品评分信息，字段结构同本地商家评分。
pricefloat商品价格。
currencystring商品价格币种，使用 ISO 货币代码。
tagstring商品标签或简要卖点。
urlstring商品结果 URL。
domainstring商品所在域名。
imagesarray商品图片 URL 数组。如果没有图片，则为 null。

沙箱测试 ​

可使用沙箱接口查看该端点支持的 SERP 特征及扩展字段。沙箱返回的数据为模拟数据，不会产生费用。

text
https://api.seermartech.cn/v3/serp/chatgpt/ai_mode/task_get/advanced/00000000-0000-0000-0000-000000000000

请求示例 ​

curl ​

bash
id="02261816-2027-0066-0000-c27d02864073"

curl --location --request GET \
  "https://api.seermartech.cn/v3/serp/chatgpt/ai_mode/task_get/advanced/${id}" \
  --header "Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json"

PHP ​

php
<?php

$task_id = '02261816-2027-0066-0000-c27d02864073';
$url = 'https://api.seermartech.cn/v3/serp/chatgpt/ai_mode/task_get/advanced/' . $task_id;

$ch = curl_init($url);

curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY',
        'Content-Type: application/json',
    ],
]);

$response = curl_exec($ch);

if ($response === false) {
    throw new RuntimeException(curl_error($ch));
}

curl_close($ch);

$result = json_decode($response, true);
print_r($result);

TypeScript ​

typescript
import axios from "axios";

const taskId = "02231256-2604-0066-2000-57133b8fc54e";

axios
  .get(
    `https://api.seermartech.cn/v3/serp/chatgpt/ai_mode/task_get/advanced/${taskId}`,
    {
      headers: {
        Authorization: "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
        "Content-Type": "application/json",
      },
    }
  )
  .then((response) => {
    // 处理接口返回结果
    console.log(response.data);
  })
  .catch((error) => {
    console.error(error.response?.data || error.message);
  });

Python ​

python
import requests

task_id = "02231256-2604-0066-0000-c27d02864073"

url = (
    "https://api.seermartech.cn/v3/serp/chatgpt/"
    f"ai_mode/task_get/advanced/{task_id}"
)

response = requests.get(
    url,
    headers={
        "Authorization": "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
        "Content-Type": "application/json",
    },
)

response.raise_for_status()
result = response.json()

# 处理接口返回结果
print(result)

C# ​

csharp
using System;
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Threading.Tasks;

public class Example
{
    public static async Task Main()
    {
        var taskId = "02261816-2027-0066-0000-c27d02864073";

        using var httpClient = new HttpClient();

        httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization =
            new AuthenticationHeaderValue(
                "Bearer",
                "smt_live_YOUR_KEY"
            );

        var url =
            "https://api.seermartech.cn/v3/serp/chatgpt/" +
            $"ai_mode/task_get/advanced/{taskId}";

        var response = await httpClient.GetAsync(url);
        var content = await response.Content.ReadAsStringAsync();

        response.EnsureSuccessStatusCode();

        // 处理 JSON 响应
        Console.WriteLine(content);
    }
}

响应示例 ​

以下示例展示响应结构。markdown、来源列表及部分 items已使用摘要表示。

json
{
  "version": "0.1.20250723",
  "status_code": 20000,
  "status_message": "Ok.",
  "time": "0.1703 sec.",
  "cost": 0,
  "tasks_count": 1,
  "tasks_error": 0,
  "tasks": [
    {
      "id": "02261816-2027-0066-0000-c27d02864073",
      "status_code": 20000,
      "status_message": "Ok.",
      "time": "0.1500 sec.",
      "cost": 0,
      "result_count": 1,
      "path": [
        "v3",
        "serp",
        "chatgpt",
        "ai_mode",
        "task_get",
        "advanced"
      ],
      "data": {
        "api": "serp",
        "function": "task_get",
        "se": "chatgpt",
        "se_type": "ai_mode",
        "language_code": "en",
        "location_code": 2840,
        "keyword": "example keyword",
        "device": "desktop",
        "os": "windows"
      },
      "result": [
        {
          "keyword": "example keyword",
          "type": "ai_mode",
          "se_domain": "chatgpt.com",
          "location_code": 2840,
          "language_code": "en",
          "check_url": "https://chatgpt.com/",
          "datetime": "2025-07-16 12:57:46 +00:00",
          "markdown": "Markdown 格式的回答",
          "search_results": [
            {
              "type": "chatgpt_search_result",
              "url": "https://example.com/page",
              "domain": "example.com",
              "title": "示例搜索结果",
              "description": "示例搜索结果描述",
              "breadcrumb": "example.com › page",
              "sources": []
            }
          ],
          "sources": [],
          "se_results_count": 1,
          "item_types": [
            "chatgpt_text",
            "chatgpt_table",
            "chatgpt_images",
            "chatgpt_local_businesses",
            "chatgpt_products"
          ],
          "items_count": 5,
          "items": [
            {
              "type": "chatgpt_text",
              "rank_group": 1,
              "rank_absolute": 1,
              "markdown": "Markdown 格式的文本结果",
              "sources": []
            },
            {
              "type": "chatgpt_table",
              "rank_group": 2,
              "rank_absolute": 2,
              "text": "表格文本",
              "markdown": "| 列 1 | 列 2 |",
              "table": {
                "table_header": ["列 1", "列 2"],
                "table_content": [
                  ["值 1", "值 2"]
                ]
              }
            },
            {
              "type": "chatgpt_images",
              "rank_group": 3,
              "rank_absolute": 3,
              "markdown": "![示例图片](https://example.com/image.jpg)",
              "items": [
                {
                  "type": "images_element",
                  "alt": "示例图片",
                  "url": "https://example.com/page",
                  "image_url": "https://example.com/image.jpg",
                  "markdown": "![示例图片](https://example.com/image.jpg)"
                }
              ]
            },
            {
              "type": "chatgpt_local_businesses",
              "rank_group": 4,
              "rank_absolute": 4,
              "markdown": "本地商家结果",
              "items": [
                {
                  "type": "chatgpt_local_businesses_element",
                  "title": "示例商家",
                  "description": "商家描述",
                  "address": "示例地址",
                  "phone": "示例电话",
                  "reviews_count": 30,
                  "rating": {
                    "rating_type": "Max5",
                    "value": 4.2,
                    "votes_count": 30,
                    "rating_max": 5
                  }
                }
              ]
            },
            {
              "type": "chatgpt_products",
              "rank_group": 5,
              "rank_absolute": 5,
              "items": [
                {
                  "type": "chatgpt_products_element",
                  "product_id": "123456789",
                  "title": "示例商品",
                  "rating": {
                    "rating_type": "Max5",
                    "value": 4.8,
                    "votes_count": 36000,
                    "rating_max": 5
                  },
                  "price": 1199.99,
                  "currency": "USD",
                  "tag": "商品卖点",
                  "url": "https://example.com/product",
                  "domain": "example.com",
                  "images": [
                    "https://example.com/product.jpg"
                  ]
                }
              ]
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

错误处理 ​

请根据以下字段判断请求或任务是否成功：

  • 顶层 status_code
  • 任务级 tasks[].status_code
  • 对应的 status_message

通常，20000 表示请求成功。状态码应结合错误码文档处理。对于任务级错误，还应检查 result 是否为空。

扣费以响应头 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。

实用场景 ​

  • 监测在 ChatGPT AI Mode 中的回答，评估品牌、产品或页面是否被 AI 搜索结果提及。
  • 分析 AI 回答引用的来源页面，识别高频被引用的竞品、媒体和权威站点，为建设和外链策略提供依据。
  • 提取 AI 搜索中的文本、表格、图片和导航列表，建立统一的 SERP 特征数据仓库，支持长期趋势分析。
  • 跟踪本地商家在 AI 搜索中的展示信息，比较商家评分、评论量、地址和描述，本地 SEO 优化。
  • 采集 AI 搜索中的商品、价格和评分信息，开展竞品商品监测、价格分析及电商优化。

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