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ai_optimization/gemini/llm_scraper/task_post

POST /v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/task_post

设置 Gemini LLM Scraper 任务

本接口使用 POST 方法,路径为:

/v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/task_post

Gemini LLM Scraper API 可返回 Gemini 的结构化结果。结果将根据指定的地点、语言和生成。地点和语言使用本接口支持的值,可分别通过以下接口获取:

  • 地点列表:/v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/locations
  • 语言列表:/v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/languages

任务支持两种执行优级:

  • 1:普通优级,默认值
  • 2:高优级,执行速度更快,但会产生额外费用

计费说明

账户在成功提交任务时扣费。高优级任务会产生额外费用。

扣费以响应头 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。

请求限制

  • 请求体使用 UTF-8 编码的 JSON 格式。 平台限流以认证说明中的 30/60/120 次/分钟规则为准。
  • 每次请求最多 100 个任务。 -过 100 个任务的部分将返回错误码 40006
  • 任务提交成功后,可使用返回的任务 ID 查询结果。
  • 如果请求中设置了 postback_urlpingback_url,任务完成后也可以通过回调方式接收通知。
  • 如果回调服务器在 10 秒未响应,连接将因时中断,任务会转移到“任务就绪”列表。

请求参数

请求体是 JSON 数组,每个数组代表一个任务。

参数类型说明
keywordstring要提交给 Gemini 的或问题,最长 2000 个字符。所有 %## 编码会被解码,字符 + 会被解码为空格。若中需要使用 %,应写为 %25;需要使用 +,应写为 %2B
priorityinteger任务优级:1 表示普通优级,默认值;2 表示高优级。高优级任务会额外计费。
location_namestring条件填搜索地点的完整名称。当未指定 location_codelocation_coordinate 时填。使用此参数时,不应同时指定另外两个地点参数。示例:United States
location_codeinteger条件填搜索地点代码。当未指定 location_namelocation_coordinate 时填。使用此参数时,不应同时指定另外两个地点参数。示例:2840
location_coordinatestring条件填地点 GPS 坐标,格式为 latitude,longitude,radius。当未指定 location_namelocation_code 时填。纬度和经度最多支持 7 位小数;radius 最小值为 199,最大值为 199999。示例:53.476225,-2.243572,200
language_namestring条件填搜索语言的完整名称。当未指定 language_code 时填。使用此参数时,不应同时指定 language_code。示例:English
language_codestring条件填搜索语言代码。当未指定 language_name 时填。使用此参数时,不应同时指定 language_name。示例:en
expand_citationsboolean是否在 HTML 结果中返回展开后的引用栏数据。默认值为 false
tagstring自定义任务标识,最长 255 个字符。可用于标记任务并与结果进行匹。提交的值会原样出现在响应任务的 data 对象中。
postback_urlstring任务完成后接收结果的 URL。本平台会向该地址发送 POST 请求,结果使用 gzip 格式压缩。URL 中可使用 $id$tag 占位符,平台发送请求前会替换为任务 ID 和经过 URL 编码的标签值。特殊字符会进行 URL 编码,例如 # 会编码为 %23
postback_datastring条件填postback_url 返回数据类型。指定 postback_url 时填。可选值:advancedhtml
pingback_urlstring任务完成通知 URL。本平台会向该地址发送 GET 请求。URL 中可使用 $id$tag 占位符,平台发送请求前会替换为值。特殊字符会进行 URL 编码。

地点参数互斥

以下三个参数三选一:

  • location_name
  • location_code
  • location_coordinate

语言参数互斥

以下两个参数二选一:

  • language_name
  • language_code

请求示例

cURL

bash
curl --location --request POST \
  "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/task_post" \
  --header "Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '[
    {
      "language_code": "en",
      "location_code": 2840,
      "keyword": "albert einstein"
    },
    {
      "language_name": "English",
      "location_name": "United States",
      "keyword": "albert einstein",
      "priority": 2,
      "tag": "some_string_123",
      "pingback_url": "https://your-server.com/pingscript?id=$id&tag=$tag"
    }
  ]'

Python

python
import requests

url = "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/task_post"

headers = {
    "Authorization": "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
    "Content-Type": "application/json",
}

# 请求体是 JSON 数组,每个代表一个任务
payload = [
    {
        "language_code": "en",
        "location_code": 2840,
        "keyword": "albert einstein",
    },
    {
        "language_name": "English",
        "location_name": "United States",
        "keyword": "albert einstein",
        "priority": 2,
        "tag": "some_string_123",
        "pingback_url": "https://your-server.com/pingscript?id=$id&tag=$tag",
    },
]

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=30)
response.raise_for_status()

result = response.json()
print(result)

TypeScript

typescript
import axios from "axios";

const payload = [
  {
    language_code: "en",
    location_code: 2840,
    keyword: "albert einstein",
  },
  {
    language_name: "English",
    location_name: "United States",
    keyword: "albert einstein",
    priority: 2,
    tag: "some_string_123",
    pingback_url: "https://your-server.com/pingscript?id=$id&tag=$tag",
  },
];

axios
  .post(
    "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/gemini/llm_scraper/task_post",
    payload,
    {
      headers: {
        Authorization: "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
        "Content-Type": "application/json",
      },
    }
  )
  .then((response) => {
    // 处理任务提交结果
    console.log(response.data);
  })
  .catch((error) => {
    console.error(error.response?.data || error.message);
  });

响应说明

接口返回 JSON 数据已提交任务的信息。

顶层响应字段

字段类型说明
versionstring当前 API 版本。
status_codeinteger请求的总体状态码。完整错误码请参考错误码文档。
status_messagestring请求的总体状态说明。
timestring请求执行耗时,单位为秒。
costfloat平台原始 USD 成本兼容字段;人民币实扣以 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。
tasks_countintegertasks 数组中的任务数量。
tasks_errorintegertasks 数组中返回错误的任务数量。
tasksarray已提交任务的详细信息。

tasks 数组字段

字段类型说明
idstring任务唯一标识,UUID 格式。可用于后续获取任务结果。
status_codeinteger当前任务的状态码,通常位于 1000060000 范围。
status_messagestring当前任务的状态说明。
timestring当前任务的执行耗时,单位为秒。
costfloat平台原始 USD 成本兼容字段;人民币实扣以 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。
result_countintegerresult 数组中的数量。任务提交接口通常为 0
patharray当前请求的 URL 路径信息。
dataobject本次提交时使用的任务参数。
resultarray | null任务结果数组。任务提交接口返回 null,需要通过任务 ID 获取后续结果。

响应示例

json
{
  "version": "0.1.20260218",
  "status_code": 20000,
  "status_message": "Ok.",
  "time": "0.1040 sec.",
  "cost": 0.0012,
  "tasks_count": 1,
  "tasks_error": 0,
  "tasks": [
    {
      "id": " ಕೆಲ-task-uuid",
      "status_code": 20000,
      "status_message": "Ok.",
      "time": "0.0120 sec.",
      "cost": 0.0012,
      "result_count": 0,
      "path": [
        "v3",
        "ai_optimization",
        "gemini",
        "llm_scraper",
        "task_post"
      ],
      "data": {
        "api": "ai_optimization",
        "function": "llm_scraper",
        "se": "gemini",
        "language_code": "en",
        "location_code": 2840,
        "keyword": "albert einstein",
        "device": "desktop",
        "os": "windows"
      },
      "result": null
    }
  ]
}

> id 应替换为接口返回的 UUID。提交任务后,请使用该 ID 调用对应的任务结果接口。

状态码与异常处理

  • 20000:请求成功。
  • 40006:单次请求提交的任务数量 100 个。
  • 状态码:表示请求参数、认证、任务处理或服务状态异常。

建议客户端根据 status_codestatus_message 实现统一的异常处理、重试和日志记录机制。

实用场景

  • 批量提交问题:为多个目标创建 Gemini 查询任务,批量获取模型回答,提升 SEO研究效率。
  • 按国家或城市分析模型结果:通过地点名称、地点代码或 GPS 坐标提交任务,比较不同市场的 Gemini 回答差异,支持 SEO 和本地 SEO 决策。
  • 按语言监测搜索表现:使用不同语言参数批量抓取模型回答,评估多语言在目标市场中的可见性。
  • 启用高优级任务进行实时监测:为品牌词、核心产品词或舆设置高优级,缩短结果获取时间,支持快速响应。
  • 回调自动接收结果:使用 postback_urlpingback_url 接收任务完成通知,减少轮询开销并加快 SEO 监控数据库。

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