本平台 Labs 状态

GET /v3/dataforseo_labs/status

接口说明

通过调用该接口，可以查询本平台 本平台 Labs 数据的最近更新时间。响应结果会分别返回 Google、Bing 和 Amazon 对应端点的数据更新时间。

• 请求方式：GET
• 请求地址：https://api.seermartech.cn/v3/dataforseo_labs/status
• 参考价：
• 实扣费以响应头 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准

请求示例

cURL

curl --location --request GET "https://api.seermartech.cn/v3/dataforseo_labs/status" \
--header "Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY" \
--header "Content-Type: application/json"

Python

import requests

url = "https://api.seermartech.cn/v3/dataforseo_labs/status"
headers = {
 "Authorization": "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
 "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json)

TypeScript

import axios from "axios";

axios({
 method: "get",
 url: "https://api.seermartech.cn/v3/dataforseo_labs/status",
 headers: {
 Authorization: "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
 "Content-Type": "application/json",
 },
})
 .then((response) => {
 // 响应数据
 console.log(response.data);
 })
 .catch((error) => {
 console.error(error);
 });

响应结构

接口返回 JSON 数据，顶层 tasks 数组，每个任务中对应结果。

顶层字段

字段名	类型	说明
version	string	API 当前版本
status_code	integer	通用状态码
status_message	string	通用状态信息
time	string	执行耗时，单位为秒
cost	float	本次请求总费用，单位 USD
tasks_count	integer	tasks 数组中的任务数量
tasks_error	integer	tasks 数组中返回错误的任务数量
tasks	array	任务数组

建议在接时设计完善的异常处理机制，用于处理状态码异常、任务失败或空结果等。 完整错误码说明可参考：/v3/appendix/errors

tasks 数组字段

字段名	类型	说明
id	string	任务唯一标识，UUID 格式
status_code	integer	任务状态码，范围通常为 10000-60000
status_message	string	任务状态说明
time	string	任务执行耗时，单位为秒
cost	float	当前任务费用，单位 USD
result_count	integer	result 数组中的数量
path	array	URL 路径
data	object	本次调用提交的数据
result	array	结果数组

result 结果字段

result 中会返回各搜索渠道对应的更新时间信息。

字段名	类型	说明
google	object	Google 端点的更新时间信息
google.date_update	string	Google 端点最近更新时间，格式示例：2022-05-16
bing	object	Bing 端点的更新时间信息
bing.date_update	string	Bing 端点最近更新时间，格式示例：2022-05-16
amazon	object	Amazon 端点的更新时间信息
amazon.date_update	string	Amazon 端点最近更新时间，格式示例：2022-05-23

响应示例

{
 "version": "0.1.20220428",
 "status_code": 20000,
 "status_message": "Ok.",
 "time": "0.0938 sec.",
 "cost": 0,
 "tasks_count": 1,
 "tasks_error": 0,
 "tasks": [
 {
 "id": "12345678-1234-1234-1234-1234567890ab",
 "status_code": 20000,
 "status_message": "Ok.",
 "time": "0.0938 sec.",
 "cost": 0,
 "result_count": 1,
 "path": [
 "v3",
 "dataforseo_labs",
 "status"
 ],
 "data": {
 "api": "dataforseo_labs",
 "function": "status"
 },
 "result": [
 {
 "google": {
 "date_update": "2022-05-16"
 },
 "bing": {
 "date_update": "2022-05-16"
 },
 "amazon": {
 "date_update": "2022-05-23"
 }
 }
 ]
 }
 ]
}

状态码说明

• 20000：请求成功
• 状态码表示请求异常、认证失败、参数错误或处理失败

完整状态码及通用错误信息请参考：/v3/appendix/errors

使用建议

1. 在调用依赖 本平台 Labs 数据的分析接口前，检查本接口返回的更新时间。
2. 若需要校验数据是否已刷新，可将 google.date_update、bing.date_update、amazon.date_update 与本地缓存时间进行比较。
3. 适合用于调度系统、缓存刷新策略和数据质量监控流程。

实用场景

• 检测数据新鲜度：在批量跑挖掘、竞品分析前检查各渠道更新时间，基于旧数据做判断。
• 触发缓存刷新：当 google、bing 或 amazon 的更新时间变化时，自动刷新本地报表或分析缓存，提升数据一致性。
• 校验任务执行时机：根据平台数据更新时间安排 SEO 分析任务，减少无效重复请求。
• 监控渠道更新节奏：持续记录不同搜索渠道的数据更新时间，帮助评估各数据源更新频率与稳定性。
• 优化数据管道：将该接口作为 ETL/数据同步前置检查，只有在源数据更新后才启动后续处理流程，降低资源消耗。