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设置 Claude LLM Responses 异步任务

POST /v3/ai_optimization/claude/llm_responses/task_post

请求方法:POST
请求路径:/v3/ai_optimization/claude/llm_responses/task_post

本接口用于为指定的 Claude 模型创建异步任务,并根据参数获取结构化响应。任务创建后,系统将在后台执行,完成后可通过任务 ID 查询结果,也可以使用 postback_urlpingback_url 接收通知。

该接口采用标准异步任务模式,适合不要求实时返回结果的场景。如果业务需要立即获取响应,请使用实时模式接口。

> 单个任务执行时需要预扣参考费用约 ¥0.0720。如果 LLM 费用低于该金额,差额将退回账户余额。扣费以响应头 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。

请求限制与任务说明

平台限流以认证说明中的 30/60/120 次/分钟规则为准。

  • 每次 POST 请求最多 100 个任务。 -出 100 个任务的部分将返回错误码 40006
  • 标准异步任务最长可能需要 72 小时完成。 -过 72 小时仍未完成的任务将标记为失败,并退还预扣费用。
  • 如果账户余额为负,即使任务执行成功,也不会返回任务结果。
  • 可通过任务唯一标识 id 查询已完成任务。
  • 设置 postback_urlpingback_url 后,系统可在任务完成时主动通知指定地址。
  • 如果通知服务器 10 秒未响应,连接将因时中断,任务会转移到 tasks_ready 列表。

计费说明

提交任务时即产生任务设置费用。任务费用取决于所使用的模型及请求参数,例如是否启用联网搜索、推理等功能。

参考价约 ¥0.0720 / 任务。扣费以响应头 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。

请求参数

请求体使用 UTF-8 编码的 JSON 数组格式:

json
[
  {
    "user_prompt": "请分析当前法国游乐园行业的市场性",
    "model_name": "claude-sonnet-4-0"
  }
]

任务参数

参数类型说明
user_promptstring发送给 AI 模型的问题或任务,最多 500 个字符。
model_namestringAI 模型名称,可模型版本。如果只指定基础模型名称,系统将默认使用该模型的最新版本。例如指定 claude-opus-4-0 时,系统可能自动设置为 claude-opus-4-20250514。可通过 /v3/ai_optimization/claude/llm_responses/models 获取可用模型列表。
max_output_tokensintegerAI 响应使用的最大 Token 数。取值范围为 14096,默认值为 2048。启用 web_search 或使用推理模型时,输出 Token 数可能该限制。启用 use_reasoning 时,最小值为 1025
temperaturefloat控制响应随机性。取值范围为 01,默认值为 0.7。值越高,越多样;值越低,越集中。不能与 top_p 同时使用。
top_pfloat通过限制 Token 选择范围控制响应多样性。取值范围为 01,默认值为 null。不能与 temperature 同时使用。
web_searchboolean是否模型联网搜索当前信息并引用网页。默认值为 false。部分模型支持该参数,请通过 /v3/ai_optimization/claude/llm_responses/models 确认。
force_web_searchboolean是否强制 AI 使用联网搜索。启用该参数时,同时将 web_search 设置为 true。默认值为 false。即使设置为 true,也不保证最终响应一定引用网页来源。
web_search_country_iso_codestring联网搜索使用的国家或地区 ISO 代码。可选值:ARATAUBEBRCACHCLCNDEDKESFIFRGBHKIDINITJPKRMXMYNLNONZPHPLPTRUSASETRTWUSZA
web_search_citystring联网搜索使用的城市名称。
system_messagestring指定 AI 的角色、语气或行为规则,最多 500 个字符。
message_chainarray对话历史,由消息对象组成。每个对象 rolemessage 字段;role 只能是 useraimessage 最多 500 个字符。最多传 10 个消息对象。
use_reasoningboolean是否启用模型推理。启用后,模型会进行推理,再生成最终响应。默认值为 false。启用后,max_output_tokens 最小值为 1025force_web_search须为 false;不能同时使用 temperaturetop_p
tagstring用户自定义任务标识,最多 255 个字符。该值会出现在响应的 data 对象中,可用于任务与业务记录。
postback_urlstring任务完成后接收结果的 URL。系统会向该地址发送任务结果的 POST 请求,采用 gzip 压缩格式。URL 中可使用 $id$tag 占位符,系统发送请求前会替换为任务 ID 和经过 URL 编码的标签值。
pingback_urlstring任务完成后的通知 URL。系统会向该地址发送 GET 请求。URL 中可使用 $id$tag 占位符。

message_chain 示例

json
[
  {
    "role": "user",
    "message": "你好,最近怎么样?"
  },
  {
    "role": "ai",
    "message": "我很好,谢谢。今天想讨论哪些主题或项目?"
  }
]

回调 URL 示例

text
https://your-server.example.com/postback?id=$id&tag=$tag
https://your-server.example.com/pingback?id=$id&tag=$tag

postback_urlpingback_url 中的特殊字符会进行 URL 编码,例如 # 会编码为 %23

请求示例

cURL

bash
curl --location --request POST \
  "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/claude/llm_responses/task_post" \
  --header "Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '[
    {
      "system_message": "请以商务会议的方式进行沟通",
      "message_chain": [
        {
          "role": "user",
          "message": "你好,最近怎么样?"
        },
        {
          "role": "ai",
          "message": "我很好,谢谢。今天想讨论哪些主题或项目?"
        }
      ],
      "max_output_tokens": 1024,
      "temperature": 0.3,
      "web_search_country_iso_code": "FR",
      "model_name": "claude-sonnet-4-0",
      "web_search": true,
      "user_prompt": "请分析当前法国游乐园行业的市场性"
    }
  ]'

Python

python
import requests

url = "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/claude/llm_responses/task_post"

headers = {
    "Authorization": "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
    "Content-Type": "application/json",
}

post_data = [
    {
        "system_message": "请以商务会议的方式进行沟通",
        "message_chain": [
            {
                "role": "user",
                "message": "你好,最近怎么样?",
            },
            {
                "role": "ai",
                "message": "我很好,谢谢。今天想讨论哪些主题或项目?",
            },
        ],
        "max_output_tokens": 1024,
        "temperature": 0.3,
        "web_search_country_iso_code": "FR",
        "model_name": "claude-sonnet-4-0",
        "web_search": True,
        "user_prompt": "请分析当前法国游乐园行业的市场性",
    }
]

response = requests.post(url, headers=headers, json=post_data, timeout=30)
response.raise_for_status()

result = response.json()
if result.get("status_code") == 20000:
    print(result)
else:
    print(
        f"请求失败,错误码:{result.get('status_code')},"
        f"错误信息:{result.get('status_message')}"
    )

TypeScript

typescript
import axios from "axios";

const postData = [
  {
    system_message: "请以商务会议的方式进行沟通",
    message_chain: [
      {
        role: "user",
        message: "你好,最近怎么样?",
      },
      {
        role: "ai",
        message: "我很好,谢谢。今天想讨论哪些主题或项目?",
      },
    ],
    max_output_tokens: 1024,
    temperature: 0.3,
    web_search_country_iso_code: "FR",
    model_name: "claude-sonnet-4-0",
    web_search: true,
    user_prompt: "请分析当前法国游乐园行业的市场性",
  },
];

axios
  .post(
    "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/claude/llm_responses/task_post",
    postData,
    {
      headers: {
        Authorization: "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
        "Content-Type": "application/json",
      },
    }
  )
  .then((response) => {
    console.log(response.data);
  })
  .catch((error) => {
    console.error("请求失败:", error.response?.data || error.message);
  });

响应结构

接口返回 JSON 数据提交任务的 tasks 数组。

顶层响应字段

字段类型说明
versionstring当前 API 版本。
status_codeintegerAPI 总体状态码。完整错误码请参考 /v3/appendix/errors
status_messagestringAPI 总体状态信息。
timestring请求执行耗时,单位为秒。
costfloat平台原始 USD 成本兼容字段;人民币实扣以 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。
tasks_countintegertasks 数组中的任务数量。
tasks_errorintegertasks 数组中返回错误的任务数量。
tasksarray已创建任务的详细信息。

tasks素字段

字段类型说明
idstring系统生成的任务唯一标识,采用 UUID 格式。
status_codeinteger任务状态码,通常位于 1000060000 范围。
status_messagestring任务状态信息。
timestring任务执行耗时,单位为秒。
costfloat平台原始 USD 成本兼容字段;人民币实扣以 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。
result_countintegerresult 数组中的数量。创建任务时通常为 0
patharray当前请求的 API 路径信息。
dataobject创建任务时提交的参数。
resultarray任务结果数组。创建任务接口返回时为 null,需通过任务查询接口获取结果。

响应示例

json
{
  "version": "0.1.20250724",
  "status_code": 20000,
  "status_message": "Ok.",
  "time": "0.1006 sec.",
  "cost": 0.0102,
  "tasks_count": 1,
  "tasks_error": 0,
  "tasks": [
    {
      "id": "66f3a8b1-1234-4c56-9abc-1234567890ab",
      "status_code": 20000,
      "status_message": "Ok.",
      "time": "0.0500 sec.",
      "cost": 0.0102,
      "result_count": 0,
      "path": [
        "v3",
        "ai_optimization",
        "claude",
        "llm_responses",
        "task_post"
      ],
      "data": {
        "api": "ai_optimization",
        "function": "llm_responses",
        "se": "claude",
        "system_message": "请以商务会议的方式进行沟通",
        "message_chain": [
          {
            "role": "user",
            "message": "你好,最近怎么样?"
          },
          {
            "role": "ai",
            "message": "我很好,谢谢。今天想讨论哪些主题或项目?"
          }
        ],
        "max_output_tokens": 1024,
        "temperature": 0.3,
        "web_search_country_iso_code": "FR",
        "model_name": "claude-sonnet-4-0",
        "web_search": true,
        "user_prompt": "请分析当前法国游乐园行业的市场性"
      },
      "result": null
    }
  ]
}

状态码与异常处理

  • 20000:请求成功。
  • 40006:单次请求提交的任务数 100 个。
  • 状态码:表示请求参数、账户状态、任务执行或系统处理异常。

建议客户端始终检查顶层和任务级别的 status_codestatus_message,并针对失败任务实现重试、告警及任务状态跟踪机制。完整错误码请参考 /v3/appendix/errors

实用场景

  • 批量生成市场研究问题的 AI 分析结果,为 SEO团队快速评估行业趋势、用户需求和主题性。
  • 结合联网搜索生成最新行业摘要,帮助运营人员补时效性信息并降低人工检索成本。
  • 通过 message_chain 维护多轮分析上下文,持续完善、竞品或策略的研究结论。
  • 使用 tag 业务任务与记录,便于将异步 AI 结果写回管理系统或数据仓库。
  • ** postback_url 接收完成通知**,在任务完成后自动触发报告生成、审核或 SEO 工作流。

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