主题
获取 Tripadvisor Search 已完成任务列表
接口说明
Tasks Ready 接口用于获取已执行完成但尚未被获取结果的任务列表。
如果你没有使用 postback_url,可以通过本接口获取所有已完成任务的 id,再使用对应的 Task GET 接口拉取每个任务的详细结果。
需要注意的是,由于平台 API 的任务队列存在短暂延迟,已完成任务列表不会在任务结束后立即同步更新。对于高并发场景,如果你的系统需要每分钟拉取 1000 个任务,建议优使用 pingback/postback 回调机制,并将 Tasks Ready 用于获取回调失败任务的 ID。
接口地址
获取 Tripadvisor Search 已完成任务:
GET https://api.seermartech.cn/v3/business_data/tripadvisor/search/tasks_ready
此外,本组接口也支持以下通用路径:
- 按搜索引擎获取已完成任务:
GET /v3/business_data/$se/tasks_ready - 获取 Business Data API 已完成任务:
GET /v3/business_data/tasks_ready
说明:在本接口中,
$se为搜索引擎名称;对于当前页面对应能力,固定为tripadvisor。
使用限制
- 获取结果不额外收费
- 实扣费以响应头
X-SeerMarTech-Charge-CNY为准 - 每分钟最多可调用 20 次
- 每次调用最多返回 1000 个任务
- 返回最近 3 天完成且尚未被拉取的任务
- 已经成功拉取过结果的任务,不会再次出现在列表中
- 任务完成后若 3 天未拉取,将不再出现在列表中
postback_url 的行为
如果你在创建任务时指定了 postback_url,该任务默认不会出现在已完成任务列表中。
只有在以下,任务才会重新出现在本接口返回的列表中:
- 平台向你的服务器发送回调失败
- 你的服务器返回的 HTTP 状态码 小于 200 或 大于 300
响应结构
接口返回 JSON 数据,顶层 tasks 数组,用于表示本次返回的任务列表。
顶层字段说明
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
version | string | API 当前版本 |
status_code | integer | 接口整体状态码,完整列表参考 /v3/appendix/errors |
status_message | string | 接口整体状态信息,完整列表参考 /v3/appendix/errors |
time | string | 请求执行时间,单位秒 |
cost | float | 本次请求总成本,单位 USD;通常为 0 |
tasks_count | integer | tasks 数组中的任务数 |
tasks_error | integer | tasks 数组中返回错误的任务数 |
tasks | array | 任务数组 |
建议在接时做好状态码与异常处理逻辑,是批量轮询场景。
tasks 数组字段说明
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
id | string | 当前任务请求的唯一标识,UUID 格式 |
status_code | integer | 任务状态码,范围通常为 10000-60000,完整列表参考 /v3/appendix/errors |
status_message | string | 任务状态信息 |
time | string | 任务执行时间,单位秒 |
cost | float | 单个任务成本,单位 USD |
result_count | integer | result 数组中的数量 |
path | array | URL 路径 |
data | object | 请求 URL 中传递的参数信息 |
result | array | 结果数组 |
result 数组字段说明
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
id | string | 已完成任务的任务 ID,UUID 格式 |
se | string | 创建任务时指定的搜索引擎;当前接口固定为 tripadvisor |
se_type | string | 搜索引擎类型 |
date_posted | string | 任务提交时间,UTC 格式 |
tag | string | 用户自定义任务标识 |
endpoint | string | 用于拉取该任务结果的接口地址 |
请求示例
cURL
bash
curl --location --request GET "https://api.seermartech.cn/v3/business_data/tripadvisor/search/tasks_ready" \
--header "Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY" \
--header "Content-Type: application/json"Python
python
import requests
url = "https://api.seermartech.cn/v3/business_data/tripadvisor/search/tasks_ready"
headers = {
"Authorization": "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.json
if data.get("status_code") == 20000:
print(data)
# 在这里处理已完成任务列表
else:
print(f"error. Code: {data.get('status_code')} Message: {data.get('status_message')}")TypeScript
typescript
import axios from "axios";
async function getReadyTasks {
try {
const response = await axios.get(
"https://api.seermartech.cn/v3/business_data/tripadvisor/search/tasks_ready",
{
headers: {
Authorization: "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
"Content-Type": "application/json",
},
}
);
const result = response.data;
if (result.status_code === 20000) {
console.log(result);
// 在这里处理已完成任务列表
} else {
console.log(`error. Code: ${result.status_code} Message: ${result.status_message}`);
}
} catch (error) {
console.error(error);
}
}
getReadyTasks;响应示例
json
{
"version": "0.1.20210917",
"status_code": 20000,
"status_message": "Ok.",
"time": "0.1630 sec.",
"cost": 0,
"tasks_count": 1,
"tasks_error": 0,
"tasks": [
{
"data": {
"se_type": "search",
"se": "tripadvisor",
"api": "business_data",
"function": "search"
},
"result": []
}
]
}说明:平台原始示例中的响应有截断与排版缺失,这里按原始结构进行保留整理。响应中通常还会任务级别的
id、status_code、status_message、time、cost、result_count、path等字段。
错误处理
你需要重点两层状态:
- 接口级状态
status_codestatus_message
- 任务级状态
tasks[].status_codetasks[].status_message
建议将以下纳重试或告警逻辑:
- 接口整体返回非成功状态
tasks_error大于0- 某些任务缺少
result - 拉取频率每分钟 20 次限制
- 回调失败任务持续堆积
对接建议
- 如果任务量较小,可通过轮询
tasks_ready+ 调用 Task GET 的方式获取结果 - 如果任务量较大,建议优使用回调机制
- 如果已回调,可定期调用本接口补偿回调失败的数据
- 建议结合
tag字段建立业务侧任务映射,便于追踪采集批次与来源
实用场景
- 轮询已完成采集任务:定时获取 Tripadvisor 搜索任务完成列表,减少逐个猜测任务状态的成本。
- 补偿回调失败结果:当
postback_url回调异常时,重新找回遗漏任务 ID,数据丢失。 - 构建任务消费队列:将已完成任务 ID 投递到处理流水线,提升采集结果库效率。
- 监控任务处理时效:结合
date_posted与任务完成列表,评估任务处理延迟并优化调度策略。 - 按标签追踪业务批次:利用
tag对不同、地区或批次进行归档,方便后续分析与审计。