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AI 数据：热门问题实时查询 ​

本接口使用 POST 方法，路径为：

/v3/ai_optimization/ai_keyword_data/popular_questions/live

用于查询与指定的热门问题。返回结果每个问题当前月份的 AI 搜索量，以及过去 12 个月的月度 AI 搜索量趋势。数据基于搜索结果页中“用户还问了”类问题的统计信息。

本接口按请求计费，扣费以响应头 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。所有 POST 请求体使用 UTF-8 编码的 JSON 数组格式。平台限流以认证说明中的 30/60/120 次/分钟规则为准，同时进行的请求数最多为 30 个。

请求参数 ​

请求体中的每个对象代表一个查询任务，格式为：

json
[
  {
    "keyword": "iphone",
    "location_code": 2840,
    "language_code": "en",
    "limit": 10
  }
]

任务参数 ​

参数类型填说明
keywordstring是要查询的，最多 700 个字符。字段中的 URL 编码会被解码，字符 + 会被解码为空格。若中需要使用 %，请写为 %25；若需要使用 +，请写为 %2B。
location_namestring条件填地区的完整名称。未指定 location_code 时填。location_name 与 location_code 至少指定一个。示例：United Kingdom。
location_codeinteger条件填地区唯一标识。未指定 location_name 时填。location_name 与 location_code 至少指定一个。示例：2840。
language_namestring条件填语言的完整名称。未指定 language_code 时填。指定此字段后无需再指定 language_code。示例：English。
language_codestring条件填语言代码。未指定 language_name 时填。指定此字段后无需再指定 language_name。示例：en。
limitinteger否返回的热门问题数量上限。
offsetinteger否返回结果的偏移量，默认值为 0。例如设置为 10 时，将跳过前 10 条结果。建议在获取不 10000 条结果时使用。
filtersarray否结果过滤条件，最多同时设置 8 个过滤条件。多个条件之间使用 and 或 or 逻辑运算符。不能按 relevance 过滤。
order_byarray否结果排序规则。当前可按 ai_search_volume 排序。排序方向支持 asc 和 desc，格式为 字段,方向。
tagstring否用户自定义任务标识，最多 255 个字符。可用于在响应中匹任务，指定的值会返回在响应的 data 对象中。

可用的地区及语言列表可通过以下接口获取：

/v3/ai_optimization/ai_keyword_data/locations_and_languages

可用的过滤字段可通过以下接口获取：

/v3/ai_optimization/ai_keyword_data/available_filters

过滤器 ​

支持以下运算符：

  • regex
  • not_regex
  • <
  • <=
  • >
  • >=
  • =
  • <>
  • in
  • not_in
  • match
  • not_match
  • like
  • not_like

使用 like 或 not_like 时，可以使用 % 匹零个或多个字符。

示例：

json
[
  {
    "keyword": "iphone",
    "location_code": 2840,
    "language_code": "en",
    "filters": [
      [
        "ai_search_volume",
        ">",
        3
      ]
    ],
    "order_by": [
      "ai_search_volume,desc"
    ],
    "offset": 0,
    "limit": 10
  }
]

响应字段 ​

接口返回 JSON 数据 tasks 数组。

顶层字段 ​

字段类型说明
versionstring当前 API 版本。
status_codeinteger通用状态码。
status_messagestring通用状态信息。
timestring请求执行耗时，单位为秒。
costfloat平台原始 USD 成本兼容字段；人民币实扣以 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。
tasks_countintegertasks 数组中的任务总数。
tasks_errorintegertasks 数组中返回错误的任务数量。
tasksarray任务结果数组。

tasks 字段 ​

字段类型说明
idstring任务唯一标识，采用 UUID 格式。
status_codeinteger当前任务的状态码。
status_messagestring当前任务的状态信息。
timestring当前任务执行耗时，单位为秒。
costfloat平台原始 USD 成本兼容字段；人民币实扣以 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。
result_countintegerresult 数组中的数量。
patharray请求路径。
dataobject创建任务时提交的参数。
resultarray查询结果数组。

result 字段 ​

字段类型说明
location_codeinteger请求中使用的地区代码。
language_codestring请求中使用的语言代码。
total_countinteger与请求条件匹的结果总数。
offsetinteger当前结果偏移量。
items_countintegeritems 数组中的结果数量。
itemsarray热门问题及 AI 搜索量数据。

items 字段 ​

字段类型说明
questionstring与指定的热门问题。
ai_search_volumeinteger当前月份该问题的 AI 搜索量。
ai_monthly_searchesarray按月统计的 AI 搜索量数据，通常过去 12 个月的数据。

ai_monthly_searches 字段 ​

字段类型说明
yearinteger年份。
monthinteger月份，取值范围为 1 至 12。
ai_search_volumeinteger对应月份的 AI 搜索量。

cURL 请求示例 ​

bash
curl --location --request POST \
  "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/ai_keyword_data/popular_questions/live" \
  --header "Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '[
    {
      "language_name": "English",
      "location_code": 2840,
      "keyword": "iphone",
      "order_by": [
        "ai_search_volume,desc"
      ],
      "filters": [
        [
          "ai_search_volume",
          ">",
          3
        ]
      ],
      "offset": 0,
      "limit": 10
    }
  ]'

Python 请求示例 ​

python
import requests

url = (
    "https://api.seermartech.cn"
    "/v3/ai_optimization/ai_keyword_data/popular_questions/live"
)

headers = {
    "Authorization": "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
    "Content-Type": "application/json",
}

post_data = [
    {
        "language_name": "English",
        "location_code": 2840,
        "keyword": "iphone",
        "order_by": [
            "ai_search_volume,desc"
        ],
        "filters": [
            [
                "ai_search_volume",
                ">",
                3
            ]
        ],
        "offset": 0,
        "limit": 10,
    }
]

response = requests.post(
    url,
    headers=headers,
    json=post_data,
    timeout=60,
)

result = response.json()

if result.get("status_code") == 20000:
    print(result)
else:
    print(
        "请求失败，状态码：{}，信息：{}".format(
            result.get("status_code"),
            result.get("status_message"),
        )
    )

TypeScript 请求示例 ​

typescript
import axios from "axios";

const postData = [
  {
    language_name: "English",
    location_code: 2840,
    keyword: "iphone",
    order_by: ["ai_search_volume,desc"],
    filters: [
      ["ai_search_volume", ">", 3],
    ],
    offset: 0,
    limit: 10,
  },
];

axios
  .post(
    "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/ai_keyword_data/popular_questions/live",
    postData,
    {
      headers: {
        Authorization: "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
        "Content-Type": "application/json",
      },
    },
  )
  .then((response) => {
    const result = response.data;

    if (result.status_code === 20000) {
      console.log(result);
    } else {
      console.error(
        `请求失败，状态码：${result.status_code}，信息：${result.status_message}`,
      );
    }
  })
  .catch((error) => {
    console.error("请求异常：", error.message);
  });

响应示例 ​

json
{
  "version": "0.1.20250526",
  "status_code": 20000,
  "status_message": "Ok.",
  "time": "20.9611 sec.",
  "cost": 0,
  "tasks_count": 1,
  "tasks_error": 0,
  "tasks": [
    {
      "id": "01234567-89ab-cdef-0123-456789abcdef",
      "status_code": 20000,
      "status_message": "Ok.",
      "time": "20.9500 sec.",
      "cost": 0,
      "result_count": 1,
      "path": [
        "v3",
        "ai_optimization",
        "ai_keyword_data",
        "popular_questions",
        "live"
      ],
      "data": {
        "api": "ai_optimization",
        "function": "popular_questions",
        "language_name": "English",
        "location_code": 2840,
        "keyword": "iphone",
        "order_by": [
          "ai_search_volume,desc"
        ],
        "filters": [
          [
            "ai_search_volume",
            ">",
            3
          ]
        ],
        "offset": 0,
        "limit": 10
      },
      "result": [
        {
          "location_code": 2840,
          "language_code": "en",
          "total_count": 1,
          "offset": 0,
          "items_count": 1,
          "items": [
            {
              "question": "does o'reilly auto parts have an app for iphone?",
              "ai_search_volume": 910,
              "ai_monthly_searches": [
                {
                  "year": 2025,
                  "month": 5,
                  "ai_search_volume": 910
                }
              ]
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

当 status_code 不等于 20000 时，应根据 status_code 和 status_message 处理异常，并直接将错误响应视为有效结果。

实用场景 ​

  • 挖掘与核心的热门问题，扩展 FAQ 和选题，提升页面对用户真实搜索意图的覆盖率。
  • 筛选 AI 搜索量较高的问题，优制作专题页或问答，将有限的资源高潜力主题。
  • 排序不同问题的月度 AI 搜索量，识别需求增长或下降趋势，制定季度 SEO计划。
  • 对比不同地区和语言下的热门问题，发现本地化搜索意图，为 SEO 和多语言站点规划。
  • 监控重点对应的问题变化，及时更新已有文章和 FAQ，降低过时导致的自然流量损失。

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