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根据任务 ID 获取 Google Shopping 商品评论结果（高级） ​

本接口使用 GET 方法，通过任务 ID 获取 Google Shopping 商品评论结果。

接口路径：

GET https://api.seermartech.cn/v3/merchant/google/reviews/task_get/advanced/$id

本接口返回指定 gid 对应商品的评论数据热门提及、评论标题、评论图片、评分、评论、评论信息及评论发布时间等。结果与创建任务时指定的搜索参数相对应。

系统会尽可能准确地模拟指定参数下的搜索结果。你可以通过响应中的 check_url 在无痕模式下访问搜索结果页面，核验返回数据的性。系统不会考虑用户偏好、搜索历史及个性化因素。

计费说明 ​

在创建任务时计费。任务创建后 30 天可获取结果。

扣费以响应头 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。

请求参数 ​

请求路径中的 $id 为任务唯一标识。

参数类型说明
idstring任务唯一标识，采用 UUID 格式。任务创建成功后返回，可在 30 天随时用于获取任务结果。

响应结构 ​

API 返回 JSON 格式数据，顶层 tasks 数组。

顶层字段 ​

字段类型说明
versionstring当前 API 版本。
status_codeinteger通用状态码。
status_messagestring通用说明信息。
timestring请求执行耗时，单位为秒。
costfloat平台原始 USD 成本兼容字段；人民币实扣以 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。
tasks_countintegertasks 数组中的任务数量。
tasks_errorintegertasks 数组中返回错误的任务数量。
tasksarray任务结果数组。

tasks 任务字段 ​

字段类型说明
idstring任务唯一标识，UUID 格式。
status_codeinteger任务状态码，通常为 10000 至 60000。
status_messagestring任务状态说明。
timestring任务执行耗时，单位为秒。
costfloat平台原始 USD 成本兼容字段；人民币实扣以 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为准。
result_countintegerresult 数组中的数量。
patharray请求 URL 路径。
dataobject创建任务时提交的参数。
resultarray任务结果数组。

状态码和错误信息请参考错误码文档。建议客户端针对任务级和请求级错误分别进行处理。

result 结果字段 ​

字段类型说明
product_idstring创建任务时提交的商品 ID。
typestring创建任务时提交的搜索引擎类型。
se_domainstring创建任务时提交的搜索引擎域名。
location_codeinteger创建任务时提交的地区代码。
language_codestring创建任务时提交的语言代码。
check_urlstring对应搜索结果页面的直接 URL，可用于核验结果准确性。
datetimestring获取结果的日期和时间，UTC 格式：yyyy-mm-dd hh-mm-ss +00:00。
spellobject搜索引擎自动纠错信息。
titlestringGoogle Shopping 中的商品标题。
image_urlstring商品图片 URL。
ratingobject商品总体评分信息。
rating_groupsarray按 1 至 5 分统计的评分分布。 5 个评分。
top_keywordsarray与商品的热门评论。
reviews_countinteger评论总数。
item_typesarrayGoogle Shopping 搜索结果中的项目类型。
items_countinteger返回的评论数量。可在创建任务时增加 depth 获取更多评论。
itemsarray商品评论列表。可在创建任务时增加 depth 获取更多评论。

spell 字段 ​

字段类型说明
keywordstring搜索引擎自动纠错后使用的。
typestring自动纠错类型。可能值：did_you_mean、showing_results_for、no_results_found_for、including_results_for。

rating 商品评分字段 ​

字段类型说明
typestring素类型，固定为 rating_element。
positionstring评分在搜索结果中的对齐方式，可为 left 或 right。
rating_typestring评分类型，目前为 Max5。
valuefloat基于评论计算的平均评分。
votes_countinteger评分数量。
rating_maxinteger评分最大值；当 rating_type 为 Max5 时为 5。

rating_groups 评分分布字段 ​

rating_groups 为 5 个对象的数组，分别对应 1 至 5 分。

字段类型说明
typestring素类型，固定为 rating_element。
positionstring评分在搜索结果中的对齐方式，可为 left 或 right。
rating_typestring评分类型，目前为 Max5。
valueinteger评分值，可能为 1、2、3、4 或 5。
votes_countinteger对应评分的评论数量。
rating_maxinteger评分最大值；Max5 的最大值为 5。

top_keywords 热门字段 ​

字段类型说明
keywordstring表示商品某项特征或品质的。
countstring含该的评论数量。

items 评论字段 ​

字段类型说明
typestring评论类型，可能为 google_shopping_review_item。
rank_groupinteger在相同 type素组中的排名。不同类型不会计此排名。
rank_absoluteinteger评论在评论列表中的绝对排名。
positionstring评论在搜索结果中的对齐方式，通常为 right。
imagesarray评论提交的商品图片。
titlestring评论标题。
urlstring评论 URL。
review_textstring评论正文。
provided_bystring发布评论的网站域名。
authorstring评论昵称。
publication_datestring评论的大致发布时间，UTC 格式：yyyy-mm-dd hh-mm-ss +00:00。该字段基于相对时间戳推算，可能并非精确时间。
ratingobject评论提交的评分。

images 图片字段 ​

字段类型说明
typestring图片类型，固定为 images_element。
altstring图片替代文本。
urlstring图片 URL。
image_urlstring评论中展示的商品图片 URL。

items.rating 评论评分字段 ​

字段类型说明
rating_typestring评分类型，目前为 Max5。
valuefloat评论给出的评分。
votes_countinteger反馈数量。对于单条评论，该字段通常为 null。
rating_maxinteger评分最大值；Max5 的最大值为 5。

Sandbox 测试 ​

可以使用以下 Sandbox 地址查看该接口支持的结果字段。返回使用虚拟数据，不会产生费用：

https://sandbox.seermartech.cn/v3/merchant/google/reviews/task_get/advanced/00000000-0000-0000-0000-000000000000

请求示例 ​

cURL ​

bash
id="04011058-0696-0199-0000-2196151a15cb"

curl --location --request GET \
  "https://api.seermartech.cn/v3/merchant/google/reviews/task_get/advanced/${id}" \
  --header "Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json"

Python ​

python
import requests

task_id = "06141103-2692-0309-1000-980b778b6d25"

url = (
    "https://api.seermartech.cn/v3/merchant/google/reviews/"
    f"task_get/advanced/{task_id}"
)

response = requests.get(
    url,
    headers={
        "Authorization": "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
        "Content-Type": "application/json",
    },
)

data = response.json()

if data.get("status_code") == 20000:
    print(data)
else:
    print(
        "请求失败，状态码：%s，信息：%s"
        % (data.get("status_code"), data.get("status_message"))
    )

TypeScript ​

typescript
import axios from "axios";

const taskId = "02231934-2604-0066-2000-570459f04879";

axios
  .get(
    `https://api.seermartech.cn/v3/merchant/google/reviews/task_get/advanced/${taskId}`,
    {
      headers: {
        Authorization: "Bearer smt_live_YOUR_KEY",
        "Content-Type": "application/json",
      },
    }
  )
  .then((response) => {
    const data = response.data;

    if (data.status_code === 20000) {
      console.log("任务结果：", data);
    } else {
      console.error(
        `请求失败，状态码：${data.status_code}，信息：${data.status_message}`
      );
    }
  })
  .catch((error) => {
    console.error("网络或服务异常：", error.message);
  });

响应示例 ​

json
{
  "version": "0.1.20231117",
  "status_code": 20000,
  "status_message": "Ok.",
  "time": "0.1668 sec.",
  "cost": 0,
  "tasks_count": 1,
  "tasks_error": 0,
  "tasks": [
    {
      "id": "04011058-0696-0199-0000-2196151a15cb",
      "status_code": 20000,
      "status_message": "Ok.",
      "time": "0.1200 sec.",
      "cost": 0,
      "result_count": 1,
      "path": [
        "v3",
        "merchant",
        "google",
        "reviews",
        "task_get",
        "advanced"
      ],
      "data": {
        "se_type": "reviews",
        "api": "merchant",
        "function": "reviews",
        "se": "google",
        "language_code": "en",
        "location_code": 2840,
        "gid": "4702526954592161872",
        "device": "desktop",
        "os": "windows"
      },
      "result": [
        {
          "product_id": "4702526954592161872",
          "type": "google_shopping",
          "se_domain": "google.com",
          "location_code": 2840,
          "language_code": "en",
          "check_url": "https://www.google.com/",
          "datetime": "2024-01-18 00:00:00 +00:00",
          "title": "Apple iPhone XS 256GB",
          "image_url": "https://example.com/product.jpg",
          "rating": {
            "type": "rating_element",
            "position": "left",
            "rating_type": "Max5",
            "value": 4.3,
            "votes_count": 20051,
            "rating_max": 5
          },
          "rating_groups": [
            {
              "type": "rating_element",
              "position": "left",
              "rating_type": "Max5",
              "value": 5,
              "votes_count": 12000,
              "rating_max": 5
            }
          ],
          "top_keywords": [
            {
              "keyword": "battery",
              "count": "1250"
            }
          ],
          "reviews_count": 20051,
          "item_types": [
            "google_shopping_review_item"
          ],
          "items_count": 10,
          "items": [
            {
              "type": "google_shopping_review_item",
              "rank_group": 1,
              "rank_absolute": 1,
              "position": "left",
              "images": null,
              "title": "A Great Phone!",
              "url": "https://example.com/review",
              "review_text": "The product works well and arrived on time.",
              "provided_by": "example.com",
              "author": "reviewer",
              "publication_date": "2024-01-18 00:00:00 +00:00",
              "rating": {
                "rating_type": "Max5",
                "value": 5,
                "votes_count": null,
                "rating_max": 5
              }
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

实用场景 ​

  • 提取商品评论中的高频，识别反复提及的功能、质量和售后问题，为商品页优化及创作提供依据。
  • 汇总商品评分及评分分布，对比不同商品或卖家的口碑表现，选品、竞品分析和价格策略制定。
  • 采集评论正文与评分信息，建立反馈数据库，用于感分析、产品缺陷发现和用户需求挖掘。
  • 跟踪评论来源与发布时间，监测不同渠道的口碑变化，及时发现负面评价集中出现的时间段和发布平台。
  • 结合 check_url 校验搜索结果，验证采集数据与目标地区、语言及设备参数是否匹，提升 SEO 和电商数据监测的可靠性。

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