主题
Google 评价:概览
本接口用于获取指定本地商家的 Google 评价数据,是旧版 Google Reviews SERP API v2 的更新版本。数据采集采用标准异步模式:通过 POST 创建任务,任务完成后通过 GET 获取结果;文档端点 /v3/reviews-google-task_post/ 与 /v3/reviews-google-task_get。
返回结果由本地商家名称、搜索引擎、位置和语言参数决定。系统会尽可能模拟指定的位置与搜索环境,使返回数据与创建任务时对应条件下的搜索结果保持一致。
可通过响应中的 check_url 在浏览器无痕模式下查看对应结果页面,核验数据性。系统不会纳用户偏好、搜索历史及个性化因素,因此返回结果不个性化搜索影响。
Google 最多可返回 4490 条评价。使用 depth 字段指定需要获取的评价数量。
支持的设备与操作系统
创建任务时,可指定以下设备类型及操作系统:
| 设备类型 | 支持的操作系统 |
|---|---|
| 移动端(Mobile) | iOS、Android |
| 桌面端(Desktop) | Windows、macOS |
参数参考
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| 本地商家名称 | 要查询评价数据的本地商家或地点名称。 |
| 搜索引擎 | 用于检索评价数据的搜索引擎。 |
| 位置 | 指定搜索位置,位置列表参考 /v3/reviews-google-locations/。 |
| 语言 | 指定结果语言,语言列表参考 /v3/reviews-google-languages/。 |
depth | 需要获取的评价数量,最大可获取 4490 条。 |
| 设备类型 | 可选移动端或桌面端。 |
| 操作系统 | 与所选设备类型对应的操作系统。 |
pingback_url | 可选。任务完成后,本平台将向该地址发送完成通知。 |
postback_url | 可选。任务完成后,本平台将结果主动推送至该地址。 |
数据获取方式
Google 评价接口支持 Standard(标准) 数据获取方式。该方式采用异步任务流程:
- 使用
POST请求创建评价采集任务。 - 等本平台完成数据采集。
- 使用
GET请求获取任务结果。
如未设置回调地址,可通过 /v3/reviews-tasks_ready/ 获取已完成但尚未提取结果的任务 ID 列表,再使用任务查询接口获取对应结果。
回调方式
创建任务时可选以下回调字段:
pingback_url:任务完成后发送通知,需由您的服务再获取任务结果。postback_url:任务完成后直接将结果推送至指定地址。
如果未传 pingback_url 和 postback_url,建议定期调用 /v3/reviews-tasks_ready/ 查询提取的已完成任务。
请求限制
| 限制项 | 限制值 |
|---|---|
| 平台限流以认证说明中的 30/60/120 次/分钟规则为准 | |
| 单次 POST 请求的任务数 | 最多 100 个 |
如需提高并发或任务数量限制,请联系技术支持。
优级与计费
费用取决于创建任务时指定的 depth 值,以及所选择的任务执行优级。
本接口按返回到 items 数组中的评价数量,以 每 10 条评价为一个计费单位 进行计费。例如:
- 指定
"depth": 11时,按 20 条评价对应的计费单位计算。 - 指定
"depth": 100,但有 30 条可获取评价时,出结果部分的预扣费用将自动退回。
标准任务支持两种优级:
| 优级 | 说明 |
|---|---|
| 普通优级(Normal) | 适用于常规时效要求,成本相对较低。 |
| 高优级(High) | 适用于需要更快完成任务的场景,成本相对较高。 |
费用根据任务参数、优级及返回评价数量计算,并以响应头 X-SeerMarTech-Charge-CNY 中的人民币扣费金额为准。
注意事项
depth表示期望获取的评价数量,不保证一定能获得同等数量的结果。- 若目标商家的评价数量少于
depth,按可返回的评价结果计费,额预扣部分会自动退回。 - 搜索结果不用户登录状态、历史搜索记录、个性化偏好等因素造成的差异。
- 建议使用
check_url在浏览器无痕模式下进行结果核验。
实用场景
- 监测门店口碑变化:定期获取连锁门店的最新评价、评分与评论,及时发现服务质量或客户满意度问题。
- 分析竞品评价反馈:采集竞争商家的用户评价,识别高频好评点与投诉问题,为产品和运营策略提供依据。
- 筛选负面评价预警:按时间持续获取商家评价数据,快速发现低分评论并触发客服或品牌处理流程。
- 构建本地 SEO 评价报表:汇总不同城市、语言和设备环境下的评价数据,评估本地搜索与品牌声誉表现。
- 挖掘用户需求:从评价文本中提取高频需求、服务痛点和产品特征词,为优化与广告投放提供素材。